按R中的因子添加列中的数据点
问题描述：
data.frame my_data由两列（“PM2.5”&“年”）&大约6400000行组成。该data.frame对“PM2.5”的污染物水平的各种数据点1999年中，2002年，2005年2008 & 这就是我所做的data.drame：按R中的因子添加列中的数据点
{
my_data <- arrange(my_data,year)
my_data$year <- as.factor(my_data$year)
my_data$PM2.5 <- as.numeric(my_data$PM2.5)
}
我想根据不同年份找出所有PM2.5水平的总和（即PM2.5下所有数据点的总和）。我该怎么做。
答
说这是你的数据：
library(plyr) # <- don't forget to tell us what libraries you are using
给我们一个简单的样本集
my_data <- data.frame(year=sample(c("1999","2002","2005","2008"), 10, replace=T), PM2.5 = rnorm(10,mean = 5))
my_data <- arrange(my_data,year)
my_data$year <- as.factor(my_data$year)
my_data$PM2.5 <- as.numeric(my_data$PM2.5)
> my_data
year PM2.5
1 1999 5.556852
2 2002 5.508820
3 2002 4.836500
4 2002 3.766266
5 2005 6.688936
6 2005 5.025600
7 2005 4.041670
8 2005 4.614784
9 2005 4.352046
10 2008 6.378134
一种方式做到这一点（出已经由简单的谷歌搜索出很多，很多方面）：
> with(my_data, (aggregate(PM2.5, by=list(year), FUN="sum")))
Group.1 x
1 1999 5.556852
2 2002 14.111586
3 2005 24.723037
4 2008 6.378134
你有什么试过的？一个可重复的例子会很好（没有人想从图像中输入数据）http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example – Heroka