在特定坐标下插入DataArray

Question

我想用一些关于单元的元信息来填充DataArray以将其添加到数据集中。

airtemps = xr.tutorial.load_dataset('air_temperature') 
airtemps = airtemps.sel(time=slice('2013-01-01', '2013-12-31')) 

我可以设置一个全新的集现有维度给出的数据：

airtemps['some_data'] = ([ 'lat', 'lon'], np.random.rand(25,53)) 

我想什么是在给定添加一个数据点的坐标，基本上

airtemps.some_data.sel_points(lat=75., lon=200.) = "New data" 

可以这样做吗？

Answer 1

它不sel_points工作，但不是与.sel分配可以使用.loc索引，例如，

airtemps.some_data.loc[dict(lat=75., lon=200.)] = "New data" 

注意，如果点(lat=75., lon=200.)在airtemps已经存在，这只会工作。 Xarray不支持在新坐标处插入值，因为无法使用基于NumPy的数据结构高效完成此操作。如果您需要插入新值，则需要从头开始创建具有适当值的新xarray数据结构。

Answer 2

在xarray文档中查看this section。 .sel方法都不允许分配。

任何转让应使用正常的索引来完成：扩展xarray的分配由坐标标注能力

airtemps.some_data[dict(lat=0, lon=0)] = 4 

已经有议论，但我们没有这样的功能目前。在此之前，我们只需要提供一个标签来索引位置映射，然后按照上面的语法。