使用python多线程处理大量文件数据的案例

小编给大家分享一下使用python多线程处理大量文件数据的案例，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

在python中，我们会遇到处理大量文件数据的时候。如果我们用for循环顺序处理，处理文件数据效率额很低，这时我们就可以使用我们的多线程来处理多个超大的文件数据。

第一步：导入import threading 模块

import threading

第二步：使用多线程可以同时打开并运行多个数据

#! /usr/bin/env python
#encoding=utf-8
 
import threading
import time
from Queue import Queue
 
def readFile():
    file_object = open('/opt/dev/python/list.dat')
    global queue
    for line in file_object:                    
        queue.put(line)
 
class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global queue
        while queue.qsize() > 0:
            msg = self.name + '消费了 '+queue.get()
            print msg
            time.sleep(0.01)
 
queue = Queue()
def main():
    readFile()
    for i in range(5):
        c = Consumer()
        c.start()
 
if __name__ == '__main__':
    main()

以上是“使用python多线程处理大量文件数据的案例”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！