如何仅计算Octave中矩阵乘积的对角线？

Question

Octave有没有计算和存储矩阵乘积的对角线的方法？

基本上像做：vector = diag(A*B);

我不关心任何的A*B除对角线上的值。矩阵大小大约为80k x 12和12 x 80k，所以即使我不在乎速度/额外的内存，它也不适合RAM。

奇怪的是，由于Octave是一个庞大的数据集和对角线的包非常重要，所以它应该是可能的。

Answer 1

对角线中的第一个元素是A的第一行和B的第一列的标量乘积。对角线中的第二个元素是A的第二行和B的第二列的标量乘积。

换句话说：

vector = sum(A.*B',2); 

Answer 2

这是你如何能做到这一点在MATLAB（可能是类似于八度语法）：

vector = sum(A.*B',2); 

这只会计算操作A*B的结果对角线作为列向量vector。

Answer 3

其实我认为这是一个的第一行与第一B柱的点积...第二对角线元素是第二行第二列的点积...等