ANN形状的销量预测
问题描述:
的输入(功能)和预期输出为我的ANN是这些:ANN形状的销量预测
- 输入1:产品ID(数字,转换为双)
- 输入2:年过去(1900..2017,转换为双)
- 输入3年的月份(1..12,转换为双)
- 预期输出:销售月(投数出售,单位加倍)
我需要预测某一年某个产品的销售。 我应该放多少层和多少层神经元?
答
有一个在这里一个建议:https://ai.stackexchange.com/questions/3292/ann-shape-for-sale-prediction
但我终于实现了网络LMS(最小均方)与神经网络:
- 4输入
- 9元隐层
- 1神经元输出层
代替,并使用3-特征我输入,我使用销售前4个月的产品作为输入。预测曲线比预想的要平坦,但至少在工作。