为什么这个数组没有属性'log10'？

Question

我试图计算一个ndarray的log10，但我得到以下错误：AttributeError：'float'对象没有属性'log10'，通过做一些研究，我发现它与方法有关python处理数值，但我仍然无法得到为什么我得到这个错误。

>>> hx[0:5,:] 
array([[0.0], 
     [0.0], 
     [0.0], 
     [0.0], 
     [0.0]], dtype=object) 
>>> type(hx) 
<class 'numpy.ndarray'> 
>>> type(hx[0,0]) 
<class 'float'> 
>>> test 
array([[ 0.], 
     [ 0.], 
     [ 0.]]) 
>>> type(test) 
<class 'numpy.ndarray'> 
>>> type(test[0,0]) 
<class 'numpy.float64'> 
>>> np.log10(test) 
array([[-inf], 
     [-inf], 
     [-inf]]) 
>>> np.log10(hx[0:5,:]) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: 'float' object has no attribute 'log10' 
>>> np.log10(np.float64(0)) 
-inf 
>>> np.log10([np.float64(0)]) 
array([-inf]) 
>>> np.log10([[np.float64(0)]]) 
array([[-inf]]) 
>>> np.log10(float(0)) 
-inf 
>>> np.log10([[float(0)]]) 
array([[-inf]]) 

我认为原因是，式（HX [0,0]）是一个Python浮动类，但我能够计算浮子类的日志10为好。我非常确定我应该投入某种价值，以便它可以作为numpy.log10（）的参数处理，但我无法发现它。

Answer 1

hx的数据类型为object。您可以在输出中看到，并且您可以检查hx.dtype。存储在数组中的对象显然是Python浮点数。 Numpy不知道你可能在对象数组中存储了什么，所以它试图将其功能（例如log10）分派给数组中的对象。这会失败，因为Python浮动方法没有log10方法。

在你的代码的开头试试这个：

hx = hx.astype(np.float64)