如何将预测函数应用于列表中的数据帧数量？

问题描述：

我有一个模型对象，我想将其应用于预测作为列表存储的新数据的数量（例如5）的值。所有数据长度相同，并包含相同的三个预测变量。最后，我希望将预测值存储为具有与我在预测中使用的数据集（例如5）一样多的列（或元素）的矩阵或列表。作为R编程的全新手，我还没有想出任何解决这个问题的办法。如何将预测函数应用于列表中的数据帧数量？

这听起来像一个标准的'sapply'问题。但是，如果你想获得特定的帮助和编码建议，请花时间创建一个[可重现的示例]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）所以我们知道你的对象是如何构造和命名的，所以我们确切知道涉及哪些函数/包。 – MrFlick 2014-10-11 17:59:53

答

这是你的问题简单的例子：首先，让我们产生了一些数据，让模型对象，例如，线性模型：

training <- data.frame(y=rnorm(10), x1=rnorm(10), x2=rnorm(10)) 
model <- lm(y~., data=training)

然后，在列表中我们生成数据的预测：

testing <- list() 
for (i in 1:5){ 
    testing[[i]] <- data.frame(x1=rnorm(10), x2=rnorm(10)) 
}

最后，你申请的预测功能与lapply在列表中的每个新的数据，只是不公开预测列表中的矩阵：

predictions <- lapply(testing, function(x){predict(model, newdata=x)}) 
predictions_matrix <- matrix(unlist(predictions), nrow=5)

非常感谢！这正是我所期待的。我自己无法正确制定lapply命令。 – putterinho 2014-10-11 19:56:11

np，我希望这会帮助熟悉应用函数。 – adomasb 2014-10-11 20:38:33

嗨，如果你可以看看我的问题，它会很好http://stackoverflow.com/questions/43427392/apply-predict-between-data-frames-within-two-lists谢谢 – aaaaa 2017-04-15 15:04:36

如何将预测函数应用于列表中的数据帧数量？

相关推荐