在硬件仿真模式下编译CUDA SDK示例

Question

我试图在PC上通过仿真模式在没有支持CUDA的GPU上执行一些CUDA开发。操作系统是Linux Mint Debian（可以被视为用于所有实际目的的Debian测试）32位（2.6.32-5-686内核）。这是我做了这么远：

• 抓起CUDA工具包32位和SDK的Ubuntu从http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40
• 安装CUDA Toolkit将在/ usr /本地/ CUDA/lib目录
• 新增的路径的.bashrc

回声 “＃CUDA东西 PATH = \ $ PATH：在/ usr /本地/ CUDA/bin中 LD_LIBRARY_PATH = \ $ LD_LIBRARY_PATH：在/ usr /本地/ CUDA/lib目录 出口PATH 出口LD_LIBRARY_PATH” >>〜 /.bashrc

• 添加路径/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf： 在/ usr /本地/ CUDA/lib目录

• 执行的 “命令ldconfig命令”

• 重新启动

• 然后在/ home /用户/ NVIDIA_GPU_Computing_SDK文件夹

• 安装SDK当我到NVIDIA_GPU_Comp会议uting_SDK/C并键入“使动车组= 1”来编译我得到的例子：

NVCC警告：选择“设备仿真”已被弃用，被忽略 在/ usr /斌/劳工处：找不到 - lcudartemu 在/ usr /斌/劳工处：找不到-lcudartemu collect2：LD返回1个退出状态

看起来像一个图书馆丢失（RT =运行？）。软件包管理器中有libcudart3，但需要一大堆nvidia作为依赖项，包括驱动程序，我甚至没有在此机器上安装NVIDIA卡。显然GPU模拟现在已经被弃用了......有没有人有使用CUDA模拟的经验？

Answer 1

CUDA中不再有任何仿真。它在3.x发布周期中被弃用和删除。除了CUDA 3.1 IIRC之外，没有仿真支持。当然，在CUDA 4.0中你无能为力。

在Linux上，最好的选择是尝试gpuocelot，它提供x86处理器上的PTX级别仿真和CUDA API的重新实现。

Answer 2

尽管我同意尝试Ocelot的建议，但当我在同一条船上时，我发现最简单的方法是在eBay上购买廉价的支持CUDA的卡进行测试（我认为我支付了< 40美元）。如果你有能力打开硬件（我认识到这不是一个人的选择）并安装驱动程序，这就是我的建议。