在人工智能中的自动应答用户查询中使用了哪种技术？

Question

我有一个段落，系统必须理解它，它应该回答用户提出的所有问题。请说出技术和方法。

Answer 1

这一切都取决于您试图解决的问题，可用于您和底层域的数据。让我们通过一个得到它一个：

问题的类型
有多种类型的问答系统，如基于提取各种句子确切的答案，或从返回最相似的一句话一个字的回答基于用户提出的问题的句子列表，使用各种相似性和嵌入技术。我认为这篇文章：Teaching Machines to Read and Comprehend应该是一个很好的开始了解这样的系统的地方。

数据集 接下来是这些系统的数据集。现在有可供答疑系统的各种数据集，如：

• SQuAD dataset
• QA dataset based on Wikipedia Articles
• Facebook bAbI dataset
• AllenAI dataset based elementary Science question
• NewsQA datset

方法论
那么有多种方法可以解决这个问题。这将是难以一一列举的一个答案，但我可以为您提供一些参考：

• Deep Learning for Question Answering
• Various Deep Learning models on Question answering
• SquAD dataset Leaderboard
• Question Answering based on Word Alignment
• Attention Based Question Answering
• Reasoning-based QA