使用read.table由于colCLasses错误

Question

我想使用read.table导入CSV。由于指定colClasses使其更快，我试图使用它（它没有colCLasses，所以我肯定知道这是问题）。下面是我得到的错误：

Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : 
scan() expected 'an integer', got 'N44EU' 

现在，这可能是由于在指定的类中的某些不匹配，但我用这个方法查找类：

classes <- sapply(table_name,class) 

此外，在read.table函数，对于参数colClasses，我输入了类。这是当我得到错误。

全码：

initial <- read.table("Dognition.csv",header=TRUE, sep=",", quote="",na.strings = "NA") 
classes <- sapply(initial,class) 
final <- read.table("Dognition.csv",header=TRUE, sep=",", quote="",na.strings = "NA", colClasses= classes) 

为什么会出现这个错误？

Answer 1

Sheesh。错误是我的工作表中有一些公式。当我将excel转换为CSV时，我忘了将这些值作为值粘贴。一旦我做到了这一点，并重复了这个过程，我没有得到错误！经验教训。