如何在Tensorflow中进行可训练的图像分割？
答
需要重塑图像分成烧毛行和列（图像的大小）在阵列中，这样就可以给它作为输入到神经网络。 例如图像的大小是（320 * 240），选择那些需要的图像的阵列格式转换成1行和76800列或VICA verca，这样就可以将其送到神经网络的像素。 百分比相似性是预测，并且您是指“哪个像素属于哪个类”的含义？
能否请您提供一个[最低，完全，可核查（https://stackoverflow.com/help/mcve）为例，说明你已经完成的工作是什么，你想要做什么，什么是不加工？目前还不清楚你有什么模特“展示对图像的预测”。一些代码，也许是一个示例输入，会有所帮助。 – charlesreid1
看看[这个链接]（https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflow）。 – Shai