Cypher查询返回不良结果

Question

我需要获取文本并将它们保存到Neo4j。之后，我将该文本的每个单词分隔开来，并在它们之间创建一个[：NEXT]关系，以指示在另一个之后出现的单词和指示该文本包含该单词的[：CONTAINS]关系。 最后，我尝试在文本中找到具有更多关系[：NEXT]但不包含在整个数据库中的单词。只在给定的文本中。

不幸的是我只是得到了整个数据库的总和。

查询是：

query = ''' 
     WITH split("%s"," ") as words 
     MERGE (p:Post {id: '%s', text: '%s'}) 
     WITH p, words 
     UNWIND range(0,size(words)-2) as idx 
     MERGE (w1:Word {name:words[idx]}) 
     MERGE (w2:Word {name:words[idx+1]}) 
     MERGE (w1)-[:NEXT]->(w2) 
     MERGE (p)-[:CONTAINS]->(w2) 
     MERGE (p)-[:CONTAINS]->(w1) 
     WITH p 
     MATCH (p)-[c:CONTAINS]->(w:Word) 
     MATCH()-[n1:NEXT]->(:Word {name: w.name})<-[:CONTAINS]-(p) 
     MATCH (p)-[:CONTAINS]-(:Word {name: w.name})-[n2:NEXT]->() 
     WITH COUNT(n1) + COUNT(n2)AS score, w.name AS word, p.text AS post, p.id AS _id 
     RETURN post, word, score, _id; 
     ''' %(text, id, text) 

我不能在这里找到了问题。

谢谢！

Answer 1

那么，你可能在这里有一个数据建模问题。

您在创建单词节点时使用了MERGE，因此如果该单词是从任何先前带有文本的查询中添加的，则它将重用该同一节点，所以更常见的单词节点（a，the，and，I，等等）可能会有许多[：NEXT]关系，每个查询都会继续增长。

这是你的意思，这是你的行为，还是你只会问你的分贝关于在查询中给定的文本中使用的单词问题？

编辑

问题是合并：Word节点。这将匹配任何先前的查询：根据任何以前的查询创建的字节点，并将与任何未来的查询匹配。合并Word节点本身是不够的。为了让您的话语只针对每个相关帖子，您必须同时合并帖子中单词的关系。因为我们需要的是每个单词的任何方向的[：NEXT]关系的数量，所以我们可以清理用于匹配以计算单词分数的模式。

query = ''' 
    WITH split("%s"," ") as words 
    MERGE (p:Post {id: '%s', text: '%s'}) 
    WITH p, words 
    UNWIND range(0,size(words)-2) as idx 
    MERGE (p)-[:CONTAINS]->(w1:Word {name:words[idx]}) 
    MERGE (p)-[:CONTAINS]->(w2:Word {name:words[idx+1]}) 
    MERGE (w1)-[:NEXT]->(w2) 
    WITH p 
    MATCH (p)-[:CONTAINS]->(w:Word) 
    WITH size(()-[:NEXT]-(w)) AS score, w.name AS word, p.text AS post, p.id AS _id 
    RETURN post, word, score, _id; 
    ''' %(text, id, text)