tensorflow：可变尺寸图像的批量

Question

当传递给tf.train.batch时，它看起来像元素的形状必须严格定义，否则它会抱怨All shapes must be fully defined如果存在形状为Dimension(None)的张量。那么，如何在不同尺寸的图像上进行一次训练呢？

Answer 1

您可以在参数tf.train.batch中设置dynamic_pad=True。

dynamic_pad：Boolean。在输入形状中允许可变尺寸。给定的尺寸在出列时填充，以便批次内的张量具有相同的形状。

Answer 2

通常，图像被调整至一特定数目的像素。

根据你的任务，你可能能够为了处理不同大小的图像，使用其他技术。例如，对于人脸识别和OCR，使用固定大小的窗口，然后将其移到图像上。在其他任务中，具有汇聚层或递归神经网络的卷积神经网络可能会有所帮助。