熊猫数据框to_csv与更多的分隔符

问题描述：

我有一个40列和600 000行的文件。在熊猫数据框中处理后，我想用不同的间隔长度将数据帧保存为csv。有一个在df.to_csv一个九月kwarg，我试着用正则表达式，但我发现了错误熊猫数据框to_csv与更多的分隔符

TypeError: "delimiter" must be an 1-character string.

我想用不同的栏间距输出，如下图所示

A B C D E F G 
1 3 5 8 8 9 8 
1 3 5 8 8 9 8 
1 3 5 8 8 9 8 
1 3 5 8 8 9 8 
1 3 5 8 8 9 8

使用以下代码我得到制表符分隔。这些都是相同的间距。

df.to_csv("D:\\test.txt", sep = "\t", encoding='utf-8') 

A B C D E F G 
1 3 5 8 8 9 8 
1 3 5 8 8 9 8 
1 3 5 8 8 9 8 
1 3 5 8 8 9 8 
1 3 5 8 8 9 8

我不想做循环，600k行可能需要很多时间。

如何加盟列一列的字符串，然后保存就在一列？ – Yorian

考虑将所有列保存为字符串并填充空格。 – Parfait

答

谢谢你的意见，它帮助了我。以下是代码。

import pandas as pd 

#Create DataFrame 
df = pd.DataFrame({'A':[0,1,2,3],'B':[0,11,2,333],'C':[0,1,22,3],'D':[00,1,2,33]}) 

#Convert the Columns to string 
df[df.columns]=df[df.columns].astype(str) 

#Create the list of column separator width 
SepWidth = [5,6,3,8] 

#Temp dict 
tempdf = {} 
#Convert all the column to series 
for i, eCol in enumerate(df): 
    tempdf[i] = pd.Series(df[eCol]).str.pad(width=SepWidth[i]) 

#Final DataFrame 
Fdf = pd.concat(tempdf, axis=1) 
#print Fdf 
#Export to csv 
Fdf.to_csv("D:\\test.txt", sep='\t', index=False, header=False, encoding='utf-8')

的test.txt

0  0 0  0 
1  11 1  1 
2  2 22  2 
3  333 3  33

UPDATE

制表符分隔（ '\ T'）的输出被列入间距，同时使用pandas.to_csv。代表pandas.to_csv我使用下面的代码保存为txt。

numpy.savttxt(file, df.values, fmt='%s')

熊猫数据框to_csv与更多的分隔符

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