缺失列值

Question

我已经合并了十个txt文件（A_1，A_2 ...... A_10和B_1，B_2 ...... B_10）并得到输出为A_B_1，A_B_2 ...... A_B_3 ........问题是文件A的行数很大（4320），而B的行数较小且波动（2689,3078 ...），所以无论何时我尝试加载合并文件使用numpy的时候，当B没有值的时候，我从行开始出现错误的列错误数。任何建议如何解决这个问题，将不胜感激。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib notebook 
data=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/Code/A_B_5.txt') 
time=data[:,1] 
V=data[:,3] 
plt.plot(time,V) 

Answer 1

假设你有一个名为 “A_B_5.txt” 文件。 内容是：

3044 1995 9.0 3.8 3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 

您可以使用read_table从pandas：

import pandas as pd 
data= pd.read_table("A_B_5.txt", sep="\s+", header=None).values 

您将获得：

array([[ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, 3044. , 1995. , 9. , 3.8], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, 3044. , 1995. , 9. , 3.8], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, 3044. , 1995. , 9. , 3.8], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, nan, nan, nan, nan], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, nan, nan, nan, nan], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, nan, nan, nan, nan]]) 

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阅读文件列表A_B_i.txt for i in 1,2,... 10：

data =[pd.read_table("A_B_"+i+".txt", sep="\s+", header=None).values 
for i in range(1,11)] 

和访问像data[0]每个数据帧，等