R中的错误:需要h5py Python包来保存和加载模型

问题描述:

我正在使用R 3.4.2。我下面从decryptrpackageR中的错误:需要h5py Python包来保存和加载模型

library(decryptr) 

# Download captchas 
captcha <- download_tjmg(dest = 'img') 
keras_tjmg <- decryptrModels::read_model('tjmg') 

最后的代码行例如产生一个错误

Error in keras::load_model_hdf5(file_path) : 
    The h5py Python package is required to save and load models 

我试图从终端重新安装h5py包。我也安装了keras包。我可以在pyrthon中导入h5py软件包,但Rstudio无法以某种方式识别它。

+0

你使用anaconda?我有这个问题一次,我通过安装h5py(r-tensorflow)环境中的pip解决。 – Athos

我以前从未安装过这些软件包,但是我按照以下步骤继续操作并成功完成!这也花了一点时间,因为除了你所报告的内容之外,它给了我各种各样的错误。

最后,我想出了这一点:在终端,

pip uninstall h5py 
pip install h5py 
pip uninstall keras 
pip install keras 

我在Python检查了import h5py运行真(。第一次,它给了我一个DLL失败)然后R,重新启动后,

install.packages("reticulate") 
install.packages("tensorflow") 
install.packages("keras") 
install.packages("h5py") 
devtools::install_github("decryptr/decryptr") 
devtools::install_github("decryptr/decryptrModels") 

library(keras) 
install_keras() 

# Check where Python's looked for 
reticulate::py_config() 

library(decryptr) 
library(decryptrModels) 

captcha <- captcha_download_tjmg(dest = 'img') 
keras_tjmg <- read_model('tjmg') 

sessionInfo()如下:

R version 3.4.1 (2017-06-30) 
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200) 
Matrix products: default 
locale: 
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 
[2] LC_CTYPE=English_United States.1252 
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 
[4] LC_NUMERIC=C       
[5] LC_TIME=English_United States.1252  
attached base packages: 
[1] stats  graphics grDevices utils  datasets methods base  
other attached packages: 
[1] decryptrModels_0.0.0.9000 decryptr_0.0.1.9000  
[3] keras_2.0.8.9001   
loaded via a namespace (and not attached): 
[1] Rcpp_0.12.13   prettyunits_1.0.2  assertthat_0.2.0  
[4] R6_2.2.2    jsonlite_1.5   magrittr_1.5   
[7] httr_1.3.1   tfruns_1.0   rlang_0.1.2   
[10] progress_1.1.2  curl_2.8.1   whisker_0.3-2   
[13] reticulate_1.2.0.9005 tools_3.4.1   purrr_0.2.3   
[16] compiler_3.4.1  base64enc_0.1-3  tensorflow_1.4.0.9003 

让我KN如果这个解决的话。