平面多分辨率体绘制
为了将大量数据加载到我的光线投射体绘制系统，我想要实现平面多分辨率策略 - 将体积划分为大小相等的多个子块，但是根据子块的重要性，具有不同的分辨率或LOD（详细程度）。平面多分辨率体绘制
我读报纸，它说我可以这样做：
通过对内部数据的变化率，我们可以确定特殊的LOD每个块，为了显示块的重要性。
图像1：平阻挡与2D纹理
根据平坦阻挡策略，块的尺寸必须是2的幂，即以2的大小划分体积^ N * 2^n * 2^n，因此对于每个块，有n + 1个细节级别（0-n）。由于内部数据的变化是块重要性的数学基础，块的每个细节级别可以通过下面的公式验证
formul 1：
这是第i个块的变化，avgi装置的平均的2 ^（3 * max_l）在某些父块的第i子块标量值，max_l表示父块的最高级别细节，l表示正在分析当前的细节级别.Sj表示标量值。最终使标量值的变化在约束条件下变为范围[0,1]。
我的问题是：因为它说在某个父块的第i个子块中有2 ^（3 * max_l）个体素，子块是什么，图像1中的父块是什么？另外，根据公式，似乎有2 ^（3 *（max_l-1））体素。我不明白〜
平坦阻塞多分辨率策略 - 将音量分成许多具有相同大小的子块
“八叉细分”将是更传统的术语，而不是“阻塞多分辨率策略”。事实上，min | octree已经用了几十年来加快音量光线投射，关于这个问题有大量的出版物和专利...
因为它说有2 ^（3 * max_l）在第i个子块的体素的某些
如果（从根八叉树层次的记数下降到叶片变为：0 - > max_l）
然后
2 ^（ 3 * max_l）是所有体积中所有体素的数量。
和
2 ^（3 *（max_l - 1））是电平 “L” 中的细分体积（子体积）的体素数
是的数学基础块重要性
那么，如果你将它定义为这样，那么它确实是一个“基础”; o）它真的是任意的启发式应用;在这种情况下，您使用“标准偏差”作为衡量标准;显然你可以应用其他的措施，如：（max-min）>>（max_l-l）对于每个子卷或（（max-avg）*（avg-min））>>（max_l-l）等等......
我不确定帮助人们阅读技术文件是否适合此问答网站。从（未参考的）论文转述的背景是乱码和不完整的。 – comingstorm