PIL加载灰度图像的RGB矩阵

Question

如何加载图像的RGB矩阵。基本上，如果我有一个224x224图像（灰度），我需要它的RGB矩阵，所以我想要一个由3个元素组成的224x224矩阵。我曾尝试：

f="/path/to/grayscale/image" 
image = Image.open(f) 
new_width = 224 
new_height = 224 
im = image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) 
im=np.array(im) 
print(im) 

和它打印：

[[195 195 195 ..., 101 104 105] 
[195 195 195 ..., 102 105 106] 
[194 194 194 ..., 104 109 111] 
..., 
[137 138 140 ..., 209 207 206] 
[133 134 136 ..., 209 207 206] 
[132 133 135 ..., 209 207 206]] 

一些测试后，我意识到，这是因为图像是灰度的。我如何加载灰度图像的RGB矩阵？

Answer 1

我不熟悉PIL，但它看起来有一个image.Convert("RGB")方法可能或不可能工作，所以试试看。

但是，如果你的目的是继续使用np.array那么下面的工作：

im=np.array(im) 
imRGB = np.repeat(im[:, :, np.newaxis], 3, axis=2) 

它基本上重复输入np.array到第3新中轴线，3倍。

imRGB[:,:,0]是红色通道

imRGB[:,:,1]是绿色通道

imRGB[:,:,2]是蓝色通道