如何从图像中获得的图像平滑边缘c功能

问题描述：

我有从保存图像c功能获得的RGB图像，如下所示。如何改进/平滑图像中存在的边缘。如何从图像中获得的图像平滑边缘c功能

它由尖锐的边缘，在那里我需要理顺它们。我无法找到一个解决方案来执行此RGB图像。而不是在图像中看到的楼梯效果，我想平衡边缘。请提前帮助感谢。

是如何从你的[前一个问题]不同的（http://stackoverflow.com/questions/43179988/how-to-trace-the-surface-area-as-well-as-smoothen -a-特定区域合的图像）？ – beaker

在我之前的问题中，我已经完成了分割和蒙版以平滑图像。我想知道是否有其他方法可以用于彩色图像。 –

答

也许imresize将帮助您：

% here im just generating an image similar to yours 
A = zeros(20); 
for ii = -2:2 
    A = A + (ii + 3)*diag(ones(20-abs(ii),1),ii); 
end 
A([1:5 16:20],:) = 0;A(:,[1:5 16:20]) = 0; 
subplot(121); 
imagesc(A); 
title('original') 
% resizing image with bi-linear interpolation 
B = imresize(A,100,'bilinear'); 
subplot(122); 
imagesc(B); 
title('resized')

编辑

这里我调整+过滤+取整：

% generates image 
A = zeros(20); 
for ii = -2:2 
    A = A + (ii + 3)*diag(ones(20-abs(ii),1),ii); 
end 
A([1:5 16:20],:) = 0;A(:,[1:5 16:20]) = 0; 
subplot(121); 
imagesc(A); 
title('original') 
% resizing 
B = imresize(A,20,'nearest'); 
% filtering & rounding 
C = ceil(imgaussfilt(B,8)); 
subplot(122); 
imagesc(C); 
title('resized')

调整大小使图像看起来模糊！如何克服已经产生的楼梯效应？非常感谢你的回答！ –

答

解决方案

使用imfilter和fspecial执行图像与高斯的卷积。

I = imread('im.png'); 
H = fspecial('gaussian',5,5); 
I2 = imfilter(I,H);

变化“blurlevel”参数（它决定了高斯内核的大小），以使图像平滑或尖锐。

结果

非常感谢您的回答！我想要将图像中的梯子看起来像一个台阶。 –

答

如果你只是寻找直边，像高程地图，你可以尝试contourf。

cmap = colormap(); 
[col,row] = meshgrid(1:size(img,2), 1:size(img,1)); 
v = linspace(min(img(:)),max(img(:)),size(cmap,1)); 
contourf(col,row,img,v,'edgecolor','none'); 
axis('ij');

这将使用我生成的测试函数产生以下结果。

如何从图像中获得的图像平滑边缘c功能

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