什么决定了机器学习模型的能力?

问题描述:

对于KNN模型,K的值是否与其容量/复杂度成反比?如何根据损失VS容量图确定曲线是训练曲线还是验证曲线?谢谢! ML新手在这里。什么决定了机器学习模型的能力?

KNN中的K是一个超参数,它决定了来自'最近邻居'的多少(K)票应该被认为是对样本进行预测。这个模型的能力是什么意思?而且,K越大,模型越复杂。

+0

谢谢!从我在互联网上可以找到的信息来看,模型的容量与复杂度交替使用。 – theitpushover

+0

棒极了!我很高兴你有你的答案。 – pissall