如何绘制kmeans聚类在python 4维数据?
问题描述:
我在numpy数组中有以下内容。如何绘制kmeans聚类在python 4维数据?
[[5 1 1 2]
[2 1 1 2]
[5 2 1 1]
[4 1 0 2]
[6 1 0 1]
[6 6 3 2]]
我用下面的代码来执行K-means聚类
kmeans=KMeans(n_clusters=3)
kmeans.fit(combs[j])
centroids=kmeans.cluster_centers_
labels=kmeans.labels_
print("centroids",centroids)
print ("labels",labels)
输出是
centroids [[ 5. 1.25 0.5 1.5 ]
[ 6. 6. 3. 2. ]
[ 2. 1. 1. 2. ]]
labels [0 2 0 0 0 1]
如何使用matplotlib或任何其他文库我绘制簇?
答
我认为在4D中进行绘图很奇怪,因为它没有任何意义。 或者像我这样的大多数人可以轻松想象出4维数据。 您可能需要使用降维平面的项目例如:2D来显示结果。
您可以创建3d图并将颜色用作第四维。 –