划分BigIntegers以返回双精度值

Question

我想计算一条直线的斜率。

public sealed class Point 
{ 
    public System.Numerics.BigInteger x = 0; 
    public System.Numerics.BigInteger y = 0; 

    public double CalculateSlope (Point point) 
    { 
     return ((point.Y - this.Y)/(point.X - this.X)); 
    } 
} 

我知道的BigInteger返回除法结果加上其余但我不知道如何使用它获得双重一个DivRem功能。我正在处理的数字是远远超出Int64.MaxValue的范围，所以其余的本身可能超出范围来计算传统的划分。

编辑： 不知道它是否有帮助，但我只处理正整数（> = 1）。

重要事项：我只需要几个小数点的精度（5应该足够我的目的）。

Answer 1

BigRational库的转换运算符翻倍。此外，请记住将无穷大作为垂直线的特例返回，您将得到一个除以零的异常与您当前的代码。可能最好先计算X1 - X2，如果它为零则返回无穷大，然后进行除法，以避免冗余操作。

Answer 2

这不处理负面，但希望给你一个开始。

 double doubleMax = double.MaxValue; 
     BigInteger numerator = 120; 
     BigInteger denominator = 50;   
     if (denominator != 0) 
     { 
      Debug.WriteLine(numerator/denominator); 
      Debug.WriteLine(numerator % denominator); 
      BigInteger ansI = numerator/denominator; 
      if (ansI < (int)doubleMax) 
      { 
       double slope = (double)ansI + ((double)(numerator % denominator)/(double)denominator); ; 
       Debug.WriteLine(slope); 
      } 
     } 

Answer 3

从Codeplex获得BigRational。它是微软的Base Class Library的一部分，因此它是.Net的一项工作。一旦你的，然后做一些事情，如：

System.Numerics.BigInteger x = GetDividend() ; 
System.Numerics.BigInteger y = GetDivisor() ; 

BigRational r  = new BigRational(x , y) ; 
double  value = (double) r ; 

与必然溢/下溢/的精度，当然，另一个问题损失的处理。

既然你不能在BigRational库拖放到你的代码，显然，其他的办法是走出right algorithms book并推出自己的...

最简单的方法，当然，滚动”自己的“，因为有理数表示为两个整数的比率（除法），是从BigRational类抓取显式转换为双运算符并调整它以适应。我花了大约15分钟。

关于我所做的唯一重大修改是当结果为正数或负数零/无穷时，结果的符号如何设置。当我在它时，我将它转换为BigInteger扩展方法为您：

public static class BigIntExtensions 
{ 

    public static double DivideAndReturnDouble(this BigInteger x , BigInteger y) 
    { 
    // The Double value type represents a double-precision 64-bit number with 
    // values ranging from -1.79769313486232e308 to +1.79769313486232e308 
    // values that do not fit into this range are returned as +/-Infinity 
    if (SafeCastToDouble(x) && SafeCastToDouble(y)) 
    { 
     return (Double) x/(Double) y; 
    } 

    // kick it old-school and figure out the sign of the result 
    bool isNegativeResult = ((x.Sign < 0 && y.Sign > 0) || (x.Sign > 0 && y.Sign < 0)) ; 

    // scale the numerator to preseve the fraction part through the integer division 
    BigInteger denormalized = (x * s_bnDoublePrecision)/y ; 
    if (denormalized.IsZero) 
    { 
     return isNegativeResult ? BitConverter.Int64BitsToDouble(unchecked((long)0x8000000000000000)) : 0d; // underflow to -+0 
    } 

    Double result = 0    ; 
    bool isDouble = false   ; 
    int scale = DoubleMaxScale ; 

    while (scale > 0) 
    { 
     if (!isDouble) 
     { 
     if (SafeCastToDouble(denormalized)) 
     { 
      result = (Double) denormalized; 
      isDouble = true; 
     } 
     else 
     { 
      denormalized = denormalized/10 ; 
     } 
     } 
     result = result/10 ; 
     scale-- ; 
    } 

    if (!isDouble) 
    { 
     return isNegativeResult ? Double.NegativeInfinity : Double.PositiveInfinity; 
    } 
    else 
    { 
     return result; 
    } 

    } 

    private const   int  DoubleMaxScale  = 308 ; 
    private static readonly BigInteger s_bnDoublePrecision = BigInteger.Pow(10 , DoubleMaxScale) ; 
    private static readonly BigInteger s_bnDoubleMaxValue = (BigInteger) Double.MaxValue; 
    private static readonly BigInteger s_bnDoubleMinValue = (BigInteger) Double.MinValue; 

    private static bool SafeCastToDouble(BigInteger value) 
    { 
    return s_bnDoubleMinValue <= value && value <= s_bnDoubleMaxValue; 
    } 

}