在python中将一个numpy矩阵转换为字符串

Question

我有一个m * n的float类型的numpy矩阵。我将使用Counter函数（来自集合）来推导矩阵元素的某些组合的计数。在试验中，我发现Counter（）需要字符串值条目来迭代，而我的numpy矩阵默认是float类型。

使用dtype同时声明零的numpy矩阵并不能提供帮助。

所以，我想将numpymatrix的每个元素转换成一个字符串。但是，它不工作。我该怎么做？

Answer 1

xx = np.matrix([[1.2,3.4],[5.4,6.7],[9.8, 5.2]]) 
zz = np.matrix([[str(ele) for ele in a] for a in np.array(xx)]) 

结果：

>>> xx 
matrix([[ 1.2, 3.4], 
     [ 5.4, 6.7], 
     [ 9.8, 5.2]]) 
>>> zz 
matrix([['1.2', '3.4'], 
     ['5.4', '6.7'], 
     ['9.8', '5.2']], 
     dtype='|S3') 

Answer 2

目前还不清楚你正在尝试做什么，但你可能更适合使用np.histogram（或可能是np.bincount）基于numpy数组来派生计数。

但是如果你必须：

In [45]: a = np.random.normal(size=(3,3)) 

In [46]: a 
Out[46]: 
array([[ 0.64552723, -0.4329958 , -1.84342512], 
     [ 0.83197804, -0.03053034, 0.22560254], 
     [ 0.61356459, -1.60778048, -1.51859134]]) 

In [47]: a.astype('|S8') 
Out[47]: 
array([['0.645527', '-0.43299', '-1.84342'], 
     ['0.831978', '-0.03053', '0.225602'], 
     ['0.613564', '-1.60778', '-1.51859']], 
     dtype='|S8')