Numpy将二进制字符串解压缩为一个变量

Question

在Numpy中，我需要将一些二进制数据解压缩为一个变量。在过去，我一直使用Numpy中的'fromstring'函数解压它，并提取第一个元素。有没有一种方法可以直接将二进制数据解压缩为Numpy类型，并避免创建一个我几乎忽略的Numpy数组的开销？

这是目前我做的：

>>> int_type 
dtype('uint32') 
>>> bin_data = '\x1a\x2b\x3c\x4d' 
>>> value = numpy.fromstring(bin_data, dtype = int_type)[0] 
>>> print type(value), value 
<type 'numpy.uint32'> 1295788826 

我愿做这样的事情：

>>> value = int_type.fromstring(bin_data) 
>>> print type(value), value 
<type 'numpy.uint32'> 1295788826 

Answer 1

In [16]: import struct 

In [17]: bin_data = '\x1a\x2b\x3c\x4d' 

In [18]: value, = struct.unpack('<I', bin_data) 

In [19]: value 
Out[19]: 1295788826 

Answer 2

>>> np.frombuffer(bin_data, dtype=np.uint32) 
array([1295788826], dtype=uint32) 

虽然这将创建一个阵列结构，实际数据在字符串和数组之间共享：

>>> x = np.frombuffer(bin_data, dtype=np.uint32) 
>>> x[0] = 1 
------------------------------------------------------------ 
Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython console>", line 1, in <module> 
RuntimeError: array is not writeable 

而fromstring会复制它。