为什么scipy.sparse.linalg.svds返回ValueError？

Question

有谁知道如何使用scipy.sparse包来计算稀疏矩阵上的奇异值分解？

我知道我需要使用scipy.sparse.linalg.svds（）。

但我确实波纹管：

from scipy.sparse import * 
csr = csr_matrix(matrix) 
U, s, V = linalg.svds(csr) 

我有这样的例外：

ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D' 

Answer 1

变化从整数双打矩阵类型。如果使用常量进行初始化，请将整数格式（8）中的一个元素更改为双精度格式（8.0）。