情绪分析与情绪分析

Question

情感（正面和负面）和文本挖掘（NLP）中的情绪之间有什么区别？例如愤怒是消极的情绪，以及消极的情绪似乎都是一样的。 Vijay Nadadur，SentiRank的创建者，一种在文本中对情绪进行排序的算法，建议生物 以简单的方式主要以二进制格式（+ ve & -ve）表示情绪。要进一步补充说明，你可能会有不同程度的正面和负面情绪，也许中立。但是，情绪具有多维度。愤怒当然是 - 情绪化，悲伤也是如此，但它们并不完全相同。

为了更具体地讨论文本挖掘（基于NLP），进行情感分析要简单得多，但很难进行情绪分析。情感分析的下一个层次是意向分析领域，很少有研究人员从大量文本中挖掘意图，这似乎具有非常高的商业价值。

Answer 1

人们可以查看情感是更细粒度的情感。正如你在问题本身中提到的那样，“愤怒”和“悲伤”都是负面情绪，但很显然，它们是不同的情绪。情绪分析因此可以作为额外的层在（相对）简单的情感分类之上完成。

 
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| Sentiment Polarity | 10 Emotion Classes | Emotion word examples    | 
|-----------------------------------------------------------------------------| 
|     | Happiness  | happy, joyful, glad    | 
|  Positive  | Pleasantness | pleasant, enjoy, nice    | 
|     | Relief   | relief, comfort, solace   | 
|-----------------------------------------------------------------------------| 
|     | Fear   | scare, fear, frightening   | 
|     | Sadness   | sad, grief, mourn     | 
|     | Disappointment | bummer, regret, dejected   | 
|  Negative  | Unpleasantness | dislike, yuck, irksome   | 
|     | Loneliness  | lonely, withdrawn     | 
|     | Anxiety   | anxiety, worry, distress   | 
|     | Anger   | anger, furious, antagonize  | 
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请注意，虽然情感分类可以是二元，三元或分级系统（的如何 + ve或-ve的情绪是），情感分类更加开放的解释。例如，可以添加爱作为积极情绪，仇恨作为负面情绪。但请记住，随着我们增加班级数量，构建准确的分类器变得越来越困难。你可能不得不开始思考软聚类方法，因为两种情绪之间的界限可能并不清晰（不仅仅是人工智能，即使人类也不清楚！）。

Answer 2

它也被称为：预测某人的情绪波动。

我认为弗洛伊德会说情绪与性欲流动（身体和灵魂）有关，而情绪也有文化和道德维度。情感已经是情感的升华，它是如下表中答案1所示的情绪表达。我们感到高兴，高兴，害怕，生气，并用言语或行为模式表达。

负性欲流动引起愤怒/悲伤或喜悦/幸福。当外部事件影响我们的心理平衡并导致增加的快乐或减少的快乐时，+ ve和-ve变化发生。如果知道这些事件并将它们与情绪表达联系起来，则可以衡量情绪变化的程度。后者取决于该事件与该人的个人设置（文化，教育，心理设置）的重要性。

在数据挖掘上下文中寻找意图：如果您想查找甚至设置意图度量，则需要查找导致某人表达式和使用行为模式的事件。这就像寻找与具有情绪和任何特定时间的人相关联的表情群，并将他们与外部事件联系起来。像许多人对恐怖袭击感到悲伤或愤怒。

此外，人们可能实际上表达了与他们的情绪相矛盾的情绪。这只能在你知道文化/心理设置的情况下才能评估。