如何修复python编程中的不同结果

Question

我试图用scipy，numpy显示泊松分布。

泊松分布定义：

exp(-lambda) * (lambda^k)/k! 

k是随机变量范围从0到255和λ是参数选择25.

x = np.linspace(0, 255, 256) 
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x) 

result in debugging monitor

plot result

从上面的数字看起来像李ke好结果...

但是，如果我用单个值而不是使用linspace计算它，所有结果都为零。 例如

x = 20 
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x) 

结果= 0 ...

但以往结果使用linspace具有0.00886

Answer 1

有些时候，最明显的解决方案可能是就在我们面前，仍然是看不见的开发商。

尝试这样做：

x = 20 
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x * 1.0) 

我们以1.0乘以X“转换”到一个浮动，因此可以分工做正确小数