为什么to_csv给出错误？

Question

这是我的代码：

with open('myData', 'a') as f: 
    if count1 == 1: 
     df.to_csv(f,index=False, quoting=3) 
    else: 
     df.to_csv(f,index=False, quoting=3 , header = False) 


Error: need to escape, but no escapechar set 

我怎样才能解决这个问题呢？我想我需要改变报价为None，引号字符为““”我在正确的方向前进

这是完整的回溯：？

--------------------------------------------------------------------------- 
Error          Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-22-7b964e5d0ae8> in <module>() 
27   action.perform() 
28   html = browser.page_source 
---> 29   ScrapePage(html) 

<ipython-input-20-1d50d699fe76> in ScrapePage(html) 
56  with open('myData', 'a') as f: 
57   if count1 == 1: 
---> 58    df.to_csv(f,index=False, quoting=3) 
59   else: 
60    df.to_csv(f,index=False, quoting=3 , header = False) 

C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in to_csv(self, path_or_buf, sep, 
na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, 
quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, date_format, doublequote, 
escapechar, decimal, **kwds) 

1330          escapechar=escapechar, 
1331          decimal=decimal) 
-> 1332   formatter.save() 
1333 
1334   if path_or_buf is None: 

C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\format.pyc in save(self) 
1504 
1505    else: 
-> 1506     self._save() 
1507 
1508   finally: 

C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\format.pyc in _save(self) 
1604     break 
1605 
-> 1606    self._save_chunk(start_i, end_i) 
1607 
1608  def _save_chunk(self, start_i, end_i): 

C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\format.pyc in _save_chunk(self, start_i, end_i) 
1631           quoting=self.quoting) 
1632 
-> 1633   lib.write_csv_rows(self.data, ix, self.nlevels, self.cols, self.writer) 
1634 
1635 # from collections import namedtuple 

pandas\lib.pyx in pandas.lib.write_csv_rows (pandas\lib.c:19840)() 

Error: need to escape, but no escapechar set 

原因在if: else:写入CSV是因为我必须写多个数据帧到同一个文件，我用count来检查它是否第一次写入

Answer 1

选项quoting=3相当于quoting=csv.QUOTE_NONE它是一个永远不会引用字段的指令。任何字段都包含分隔符（逗号），然后逗号将不得不逃脱。但是，没有设置escapechar，这会产生错误。 Documentation for csv quote constants

例如，您可以设置一个escapechar df.to_csv(f,index=False, quoting=3, escapechar=r'\')以使用反斜杠来转义出现的任何逗号，或者可以使用不同的引号值。 quoting=csv.QUOTE_MINIMAL（或quoting=0）将仅使用需要它们的字段的引号。

举一个具体的例子，假设你有两行两列的数据帧：

2015 "eggs and spam" 
2016 "eggs, bacon and spam" 

与quoting=0 csv文件你（引号绕场使用含有逗号）

2015,eggs and spam 
2016,"eggs, bacon and spam" 

随着quoting=3, escapechar=r"\"你：（用于转义逗号 “\”）

2015,eggs and spam 
2016,eggs\, bacon and spam 

但quoting=3并没有escapechar你会得到一个错误。

最好的解决办法是使用quoting=0