如何从Azure ML中的python脚本获取web服务的输出ML
问题描述：
我是Azure ML的新手，我试图在Azure ML中实现python脚本。我试图部署Web服务，但我只获得一个字符串作为输出。如何从Azure ML中的python脚本获取web服务的输出ML
当我单独运行python脚本时，我得到了结果，但是当在Web服务中实现时，我只得到一个声明“执行正常”。请让我知道，如何去做。
The output returns a Json format.
下面是Python脚本我的输出：
User Patterns
[{"Jane": [{"Thermostat": 20, "Days": [1, 2], "Hour": 6, "Minute": 43}],
"John": [{"Thermostat": 18, "Days": [1, 2], "Hour": 0, "Minute": 15}],
"Jen": [{"Thermostat": 22, "Days": [1, 2], "Hour": 10, "Minute": 1}]}]
Missed Patterns
[{"Jane": [], "John": [], "Jen": []}]
Patternsssssssssss [{"Jane": [{"Thermostat": 20, "Days": [1, 2], "Hour": 6,
"Minute": 43}], "John": [{"Thermostat": 18, "Days": [1, 2], "Hour": 0,
"Minute": 15}], "Jen": [{"Thermostat": 22, "Days": [1, 2], "Hour": 10,
"Minute": 1}]}]
答
能否请您确认您已连接的Web服务输出到执行Python脚本的第一输出端口
能否请您发布尝试作为一个私人进入画廊，并在这里分享链接？ 然后我们可以看看这个问题。 –