Marascuilo程序中R

Question

我正在进行marascuilio程序，以比较比例之间的差异。 我使用下面的代码（复制和改编this tutorial：

## Set the proportions of interest. 
p = c(0.3481, 0.1730, 0.4788) 
N = length(p) 
value = critical.range = c() 

## Compute critical values. 
for (i in 1:(N-1)) 
{ for (j in (i+1):N) 
{ 
    value = c(value,(abs(p[i]-p[j]))) 
    critical.range = c(critical.range, 
        sqrt(qchisq(.95,3))*sqrt(p[i]*(1-p[i])/12000 + p[j]*(1-p[j])/12000)) 
} 
} 
round(cbind(value,critical.range),3) 

我需要输出将同时打印类别的标签（例如，它们正好被比较的类别）

所以如果这些类别的分离式向量上市，如categories <- c("cat1", "cat2", cat"3)，攀比是cat1-cat2，cat1-cat3，并cat2-cat3。

我怎么能这些标签附加到我的输出？

value critical.range 
[1,] 0.175   0.016 
[2,] 0.131   0.018 
[3,] 0.306   0.016 

Answer 1

试试这个：

## Set the proportions of interest. 
p = c(0.3481, 0.1730, 0.4788) 
N = length(p) 
value = critical.range = tag = c() 
categories <- c("cat1", "cat2", "cat3") 

## Compute critical values. 
for (i in 1:(N-1)){ 
    for (j in (i+1):N){ 

    value <- c(value,(abs(p[i]-p[j]))) 
    critical.range = c(critical.range, 
         sqrt(qchisq(.95,N-1))*sqrt(p[i]*(1-p[i])/12000 + p[j]*(1-p[j])/12000)) 
    tag = c(tag, paste(categories[i], categories[j], sep = "-")) 

    } 
} 
df <- as.data.frame(cbind(value,critical.range, tag), stringsAsFactors = F) 
df$value <- round(as.numeric(df$value),3) 
df$critical.range <- round(as.numeric(df$critical.range),3) 

输出：

value critical.range  tag 
1 0.175   0.016 cat1-cat2 
2 0.131   0.018 cat1-cat3 
3 0.306   0.016 cat2-cat3