Matlab优化功能

Question

我们使用自定义的牛顿 - 拉夫逊函数，并希望使用该函数的全局和多搜索功能。其实这个问题是无法理解的[b,fval,exitflag,output,solutions]

x=11; 
[email protected]; 
gs=GlobalSearch; 
[b,fval,exitflag,output,solutions]=run(gs,problem); 

值 -

function NR1() 

% x0=0.1; 
iter=0; 
while abs(f(x0))>1e-2 
x1=x0-f(x0)/fprime(x0) 
x0=x1; 
iter=iter+1 
end 
end 
function out=f(in) 
out=in^2-1; 
end 

function out=fprime(in) 
out=2*in; 
end 

Answer 1

的回答你的问题时，给出了Matlab大成，

• b - 是决定变量的值使 最小化目标

• FVAL - 是目标函数

• exitflag最低 - 是一个数字给出的理由结束搜寻

• 输出 - 与你的搜索

• 设置的选项的结构

  解决方案 - 是包含由 的GlobalSearch算法

这就是说，你@ NR1本功能找到的所有解决方案的结构离子不接受任何输入。因此，我不清楚如何优化算法如何工作