好的方法来制作一个没有numpy的多维数组

问题描述：

我需要一些方法来跟踪布尔标志的四维数组。只是真/假值。看起来numpy是做这种事情的标准方式，但安装起来似乎比我想要处理的要复杂得多。（我需要在多个操作系统环境中工作）。好的方法来制作一个没有numpy的多维数组

那么，有没有一种简单的方法，或简单的模块，可以让我从四维数组存储和获取True/False值，而无需挖掘自己的意大利面条堆比海洋还深？

我可以做列表清单列表，但似乎相当笨拙。

如果我有* *实现这一点我自己，我可能会围绕一个'bytearray'创建一个类包装 - 覆盖'__setitem__'和'__getitem__'指向正确位置。当然，如果你想支持切片等，这会变得更加复杂 - 最终，我认为我只是使用'numpy' ;-) – mgilson 2013-02-19 14:25:33

你需要什么操作？你可以用四元组键的字典逃脱吗？ – DSM 2013-02-19 14:26:06

你知道，安装numpy并不难...... – wim 2013-02-19 14:31:29

答

如果数组是稀疏的（罕见的真值）;你可以使用collections.defaultdict：

from collections import defaultdict 

a = defaultdict(bool) 
a[i,j,k,m] = True

答

您可以使用python列表代替numpy数组来生成多维数组。

喜欢的东西：

values = [[[[True, False, False], [False, False, False], ...]]]

你会使用什么numpy的阵列的其他功能？如果你需要安装很多平台，应该很简单。大多数Linux发行版在它们的软件包管理方案中都有，它有一个用于Windows的“下一个，下一个，下一个，安装”安装程序，您可以使用PIP或类似软件在OS X上安装。

正如其他人所建议的替代是使用dict，或可能defaultdict和索引，它与一个元组：

values = {} 

values[1, 2, 3, 4] = True 
...

这基本上是我尝试避免的意大利面。 – 2013-02-19 14:24:07

你如何将数据加载到数组中？ – Will 2013-02-19 14:25:58

窗口的安装程序仅适用于32位窗口。只要我能预测，我只需要设置，取消设置并获取标志。（所以numpy可能是严重的矫枉过正） – 2013-02-19 14:26:30

答

如何像

def make_array(shape): 
    data = False 
    while len(shape) > 0: 
     data = [data for x in range(shape[-1])] 
     shape.pop() 
    return data 



>>> make_array([3,4,5]) 
[[[False, False, False, False, False], [False, False, False, False, False], [False, False, False, False 
, False], [False, False, False, False, False]], [[False, False, False, False, False], [False, False, Fa 
lse, False, False], [False, False, False, False, False], [False, False, False, False, False]], [[False, 
False, False, False, False], [False, False, False, False, False], [False, False, False, False, False], 
[False, False, False, False, False]]] 
>>>

你可以做shape[0]转置输出的形状。当然，这只是让你成为“空”的阵列。

答

如果你想要的是存储并从4维对象获取，或者用一个字典：

In [7]: x = {} 

# store 
In [8]: x[1,2,3,4] = True 

# get 
In [9]: x[1,2,3,4] 
Out[9]: True

答

from collections import defaultdict 
def make(depth): 
    return defaultdict(lambda: make(depth - 1)) if depth > 1 else False 

>>> d = defaultdict(lambda: make(4))  
>>> d[1][2][3][4] = True 
>>> d[1][2][3][4] 
True 
>>> d[1][2][3][2] 
False 
>>> d[1][2][3] 
defaultdict(<function <lambda> at 0x10d08d488>, {2: False, 4: True})

好的方法来制作一个没有numpy的多维数组

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