如何用python来爬取妹子图
本篇文章给大家分享的是有关如何用python来爬取妹子图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
我之前都是说一些python爬虫库的用法，还没有说怎样利用好这些知识玩一些好玩的东西。那我今天带大家玩好玩又刺激的，嘻嘻！对了，requests库和正则表达式很重要的，一定要学会！一定要学会！！一定要学会！！！我现在的爬虫基本都是用这两样东西来爬的。所以学不学你看着办吧。
来到今天的重点，我今天发现一个网站很好爬的，非常适合新手，我没有设置请求头什么的爬了很多遍很没有封我ip和给我返回403之类的，所以他对我们第一次玩爬虫的人来说很友好。这个网站就是今日头条。最重要的是这里面有很多美女图片，我们可以把它们爬下来！！！是不是想想都要流鼻血啊？
我们今天要爬的就是他的图集，先看看网站。搜索美女，然后点击图集，可以看到下面这些内容
我们要做的就是把上面的图片给爬下来。
那开始分析网站。按下f12，然后点击network，刷新下你可以看到这些
进行寻找哪个请求返回这些图片的，在网页上可以看到图片会随着你下拉网页而进行显示更多的图片，这是动态加载的，所以可以轻松知道这个可以在xhr文件中找到，果然，你看
不断往下拉，不断地发送请求，点击这个请求看看是返回什么数据
可以看到这是个json，里面有图片的url，这个就是我们要找的东西，那我们可以用json库来解析，还有这个网站是get请求，这样就可以用requests库来发送然后解析下就可以了，非常简单。
那么分析就到这里，直接上代码
import requests, os
path_a = os.path.abspath('.')
kw = ''
while True:
kw = input('请输入你要获取的图片(若想结束请输入1)')
if kw == '1':
print('已退出，你下载的图片已保存在'+path_a+',请查看！')
break
for x in range(0, 1000, 20):
url = 'https://www.toutiao.com/search_content/?offset='+str(x)+'&format=json&keyword=%s&autoload=true&count=20&cur_tab=3&from=gallery' % kw
response = requests.get(url)
data = response.json()['data']
if not data:
print('下载'+kw+'图片完毕，请换个关键词继续')
break
n = 1 # 记录文章数
for atlas in data:
# 创建目录
title = atlas['title']
print(atlas)
try:
if title not in os.listdir('.'): # 防止文件名已经存在
os.mkdir(title)
except OSError as e:
print('文件名出错，创建目录失败，重新创建一个随机名字')
title = kw + '文件名出错'+str(x)
if title not in os.listdir('.'):
os.mkdir(title)
k = 1 # 记录下载的图片数
path = os.path.join(path_a, title)
# 转进图片目录
os.chdir(path)
for image in atlas['image_list']: # 这个链接获取的图片是小张的，看着不够爽，所以下面替换成大的图片
image_url = image['url'].replace('list', 'large') # 改个链接获取大的图片
atlas = requests.get('http:'+image_url).content
with open(str(k)+'.jpg', 'wb') as f: # 把图片写入文件内
f.write(atlas)
print('下载完第%d个文章的%d幅图完成' % (x+n, k))
k += 1
n += 1
# 转出图片目录
os.chdir(path_a)
这个只用了requests库基本就能完成了，os库是用来操作文件目录的，这里就不详细说了。可以看到，代码量非常少，除开注释就大概四十行吧，是不是比其他语言简洁多了？是不是requests库很好用？这里可以充分体现了人生苦短，我用python的真理。
而且，他还可换关键字继续搜，你想搜什么照片都可以。
最后给你们看下结果
不说那么多了，我要去买营养快线了。
以上就是如何用python来爬取妹子图，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。