这有什么错我的SQL COUNT条

问题描述：

use prime_minister_2013; 

SELECT ministry.pm_name as 'PM Name', 
    ministry.min_begin as 'Commencement Date', 
    ministry.party as 'Party', 
    deputy_pm.deputy_name as 'Deputy Name', 
    governor_general.GG_title as 'Governor General Title', 
    governor_general.GG_name as 'Governor General Name', 
    COUNT(ministry.pm_name) as 'Times Elected' 
    FROM ministry 
    INNER JOIN deputy_pm ON ministry.min_nr=deputy_pm.min_nr 
    INNER JOIN governor_general on ministry.pm_name=governor_general.pm_name 
WHERE ministry.party NOT LIKE '%ALP%' AND ministry.min_begin < '1930%' 
GROUP BY ministry.pm_name 
ORDER BY ministry.min_begin;

生成的表显示量的两倍首相当选为他们的名字在ministry表和governor_general表显示出来。然而COUNT条款仅限于从部长表中只计入pm_name。这有什么错我的SQL COUNT条

当INNER JOIN被带走时，计数是正确的。我的查询有什么问题？

governor_general表

+--------------+----------------+----------+----------+---------+ 
|GG_name  |GG_Title  |GG_begin |GG_end |pm_name | 
+--------------+----------------+----------+----------+---------+ 
|Baird J L  |Baron Stonehaven|1925-10-08|1931-01-22|Bruce S M| 
+--------------+----------------+----------+----------+---------+

你可以展示一些样本来自'governor_general'的数据 – Jens 2014-09-24 05:43:14

尝试'COUNT（DISTINCT ministry.pm_name）' – 2014-09-24 05:43:16

该死的错误地方请忽略 – 2014-09-24 06:01:59

答

的问题是从一个joins未来 - 它必须包含1-n的关系，并且可以返回多个行。所以当你计算pm_names时，它会复制一些条目。

要删除这些重复项，请使用DISTINCT和COUNT。

SELECT ..., 
    COUNT(DISTINCT ministry.pm_name) as 'Times Elected' 
...

但是，根据您的预期结果，您可能需要决定哪些记录是正确的返回。 Mysql对它的使用GROUP BY有点宽容，这也许就是你为什么要返回重复计数的原因。

DISTINCT删除重复项。即使他们不止一次当选，部长名单也会选出所有总理。因此，要计算他们在1930年之前选举了多少次，DISTINCT只会为所有PM选出1次 – James 2014-09-24 05:52:30

@詹姆斯 - 你真正的问题在你的“组合”中。你真的应该在你的'select'语句中把所有的字段'分组'。这将帮助您找出重复数据的位置。 'Mysql'是唯一的RDBMS系统之一，它允许这个不恰当的'group by'子句，导致随机结果。 – sgeddes 2014-09-24 05:56:58

答

只有当每个有选举一个记录在该部表是这是否可行：

SELECT ..., 
    COUNT(DISTINCT ministry.unique_identifier_field_here) as 'Times Elected' 
...

因为有可能是通过组合你会得到一个1到n问题的表数每民选政府时期GG的。使用PM的名字不会有帮助，因为一个PM可以跨越多次选举，所以我认为你必须使用ID来统计不同部门记录的数量（或者是该表的唯一身份）

这有什么错我的SQL COUNT条

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