“无效的配置参数”错误？

问题描述：

int threadNum = BLOCKDIM/8; 
dim3 dimBlock(threadNum,threadNum); 
int blocks1 = nWidth/threadNum + (nWidth%threadNum == 0 ? 0 : 1); 
int blocks2 = nHeight/threadNum + (nHeight%threadNum == 0 ? 0 : 1); 
dim3 dimGrid; 
dimGrid.x = blocks1; 
dimGrid.y = blocks2; 

// dim3 numThreads2(BLOCKDIM); 
// dim3 numBlocks2(numPixels/BLOCKDIM + (numPixels%BLOCKDIM == 0 ? 0 : 1)); 
perform_scaling<<<dimGrid,dimBlock>>>(imageDevice,imageDevice_new,min,max,nWidth, nHeight); 
cudaError_t err = cudaGetLastError(); 
cudasafe(err,"Kernel2");

这是我的第二个内核的执行，它是在数据的使用期限完全独立。 BLOCKDIM是512，nWidth and nHeight也是512并且cudasafe只是简单地打印错误代码的相应字符串消息。代码的这一部分在内核调用之后发生配置错误。

什么可能会给这个错误，任何想法？

答

此类型的错误消息经常指的是启动配置参数（网格/在这种情况下threadblock尺寸，也可以共享存储器等在其他情况下）。当你看到这样的消息时，在启动内核之前打印出你的实际配置参数是一个好主意，看看你是否犯了什么错误。

你说BLOCKDIM = 512你有threadNum = BLOCKDIM/8所以threadNum = 64你threadblock配置为：

dim3 dimBlock(threadNum,threadNum);

所以你要求推出的64×64个线程块，即每块4096个线程。这对任何一代CUDA设备都无效。

我知道我的卡每块有1024个线程的配置。拥有32 * 32 2D配置和havin 1D 1024线程配置是否一样？ – erogol 2013-04-20 21:47:48

1024个线程是以每个块为基础的限制。您可以拥有任何不超过此尺寸的一维，二维或三维尺寸。因此1024x1,512x2,256x4,128x8等都是可以接受的2D限制。类似地，对于3D，例如16x8x8,32x8x4,64x4x4等都是可以接受的3D限制。 'deviceQuery' cuda示例将提供关于总体和每维度限制的信息。但是，无论每个尺寸限制如何，实际的总产品数量都不能超过总限制1024或适用于您的设备的任何限制。 – 2013-04-20 21:52:16

答

只需添加到以前的答案，你可以找到允许在你的代码也是最大线程数，因此它可以在其他设备没有硬编码您将使用的线程数运行：

struct cudaDeviceProp properties; 
cudaGetDeviceProperties(&properties, device); 
cout<<"using "<<properties.multiProcessorCount<<" multiprocessors"<<endl; 
cout<<"max threads per processor: "<<properties.maxThreadsPerMultiProcessor<<endl;

“无效的配置参数”错误？

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