使用python networkx时，是否可以向单个节点添加多个标签（即主标签和子标签）？

Question

当使用python networkx是可以添加多个标签到单个节点（即主标签，然后在每个节点的子标签）？

Answer 1

如果你指的“标签”属性'，那么您可以在做到这一点（至少）2种方式

例如：

import networkx as nx 
G = nx.Graph() 
G.add_node('Bob', {'age':45, 'gender':'male'}) 
G.node['Bob']['age'] 
> 45 
G.add_node('Sara', age=40, gender = 'female') 
G.node['Sara']['age'] 
> 40 
G.node['Sara']['gender'] 
> 'female' 

注意的是，在分配为'Sara'我没不需要将属性名称转换为字符串，但是当我访问它们时，我做到了。

另一方面，如果您的意思是说，当您引用节点时，您希望节点有两个不同的名称，则这是另一回事。例如，假设您想使用G.neighbors(node_name)来访问给定节点的邻居，您将不能使用'Robert'和'Bob'交换节点名称（除非有什么我不知道）。

Answer 2

节点可以是任何可哈希的Python对象。如果需要，可以使用多个标签的元组。

从文档：https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/generated/networkx.Graph.add_node.html#networkx.Graph.add_node

甲哈希的对象是一个可以被用作在Python字典的键。这包括字符串，数字，字符串和数字元组等。

在许多平台上，可排序项目还包括诸如NetworkX Graphs等可变项，尽管应该小心哈希不会在可变项上更改。