贵公司收集什么样的数据来定义代码/软件产品质量

问题描述：

我知道的大多数编程公司/管理人员只能根据回顾中发现/解决的错误的数量来定义质量。贵公司收集什么样的数据来定义代码/软件产品质量

但是最优秀的程序员可以天生的质量意识，一旦他们开始与代码插手。（是吗？）

有你知道的，成功这一信息转换指标，组织可以衡量和跟踪任何编程的房子确保质量？

我想问一下，因为我经常听到一些不满意的经理人的唠叨，他们根本无法把自己的手指放在真正的质量上。但是我听到一些像HoneyWell这样的组织有很多数字来跟踪程序员的表现，所有这些都转化为数字，并且可以在评估过程中打勾。因此，我向整个社会提出他们知道的统计数据的问题。

关于可以很好地测量杂乱代码的工具的建议也会有所帮助。

答

在一个客户站点我们使用了CRAP度量被定义为：

CRAP（M）=排版（M）^ 2 *（1 - COV（M）/ 100）^ 3 +排版（米）

其中comp（m）是给定方法的圈复杂度，cov（m）是该方法的单位测试覆盖水平。我们使用NDepend和NCover来提供原始信息来计算度量。对于需要注意的代码库的特定领域来说，这非常有用。此外，我们不是将具体的价值作为目标，而是着眼于改进。

任何伸展都不完美，但仍然有用。

答

在此提醒：

代码质量：

不是由单一的标准定义为：有参与的代码质量几批人：developers, project managers and stakeholders，他们都需要请参阅不同的代码质量。
不是由一个公式来一个数来定义，而是由trend of that number：本身就是一个“坏”的音符并不意味着什么，尤其是如果它是遗留代码，但坏的音符这使越来越差..这很令人担忧;）