最好的方式来存储数据，并已同时订购列表

Question

我有那些数据足够改变不在我的postgres表。 我想从这些数据中脱颖而出。 我试图想出一个办法做到这一点考虑：

• 使用的容易程度的
• 性能

1.使用哈希+科雷打造有序集频繁

在这种情况下，我有很多用户数据存储在哈希中，如下所示：

u:25463:d = { "xp":45124, "lvl": 12, "like": 15; "liked": 2 }

u:2143:d = { "xp":4523, "lvl": 10, "like": 12; "liked": 5 }

如果我想获得更高的LVL人的前15名。我不认为我可以用一个命令做到这一点。我想我需要扫描所有u：x：d数据并从中创建有序集。我错了吗？ 这种情况下的性能如何？

2.Multiple有序集

在这种情况下，我重复DATAS。 我仍然需要第一种情况，但我也更新了不同的排序集中的数据，我不需要使用CRON来构建它们。

我觉得最好的方法是第一个，但如果我有1000000个用户呢？

或者还有另外一种方法吗？

Answer 1

一种可能性是使用单个排序集+散列。

排序后的集合仅用作查找，它会将用户散列的关键字存储为值，并将其级别存储为分数。

任何时候你添加一个新玩家/更新他们的级别，你都会设置哈希，并将该项插入到有序集中。您可以在基于事务的管道或lua脚本中执行此操作，以确保它们同时运行，从而保持数据的一致性。获得顶级玩家将意味着抓取排序集合中的顶级条目，然后使用该集合中的键来查找具有哈希的玩家的全部数据。

希望有所帮助。