interp2 MATLAB有更好的方法吗？

问题描述：

使用MATLAB我有一个表，让我们说，X（大小（100X1）），Y（大小（100X1））和z（尺寸（100×100）），我使用：interp2 MATLAB有更好的方法吗？

z1 = interp2(x,y,z,x1,x2)

找到价值，我需要以后计算。有没有更高效/更快的方法来实现这一点？我尝试使用scatterInterpolant来实现它并不成功。

答

我不确定你的问题。你是指一个更好的电话，而不是interp2，或关于元组(x1, x2)？

如果您指的是interp2，您可以通过在matlab >>> type interp2中输入最终matlab调用griddedInterpolant来看到。我无法在线找到此内置呼叫的代码，但this链接表示interp2很快。 interpn对于GPU而言是过载的，或许interp2现在或可能在将来。

在我看来，interp2函数本身非常方便。我广泛使用interp。有多种不同类型的多项式插值和一些外插度量。

没有一个更好的问题的定义，我不得不离开它。希望这可以帮助。

嘿there.I试着用interp2，griddenInterpolant和scatteredInterpolant。我发布了计算时间的摘要：interp2：5.18sec，griddenInterpolant：4.8sec，scatteredInterpolant：10,1sec – 2014-10-19 10:35:32

'interp2'在调用'griddedInterpolant'之前执行了很多检查，这是其性能降低了〜400ms的原因。 'interp2'是'griddedInterpolant'的封装。 – JayInNyc 2014-10-19 12:38:57

答

这将取决于您的数据和要插入的点。如果数据在对齐的网格中，则可以使用griddata。如果数据分散，点到插在一个网格，scatteredInterpolant应该确定：

%% // scattered data, interpolate at grid 
% // random coordinate pair 
x = rand(100,1); 
y = rand(100,1); 
% // function to interpolate 
func = sin(x.*y); 
% // interp function 
F = scatteredInterpolant(x,y,func); 
% // grid to interpolate at: 
[ix iy] = ndgrid(0:.01:1); 
ifunc = F(ix, iy); 
% // plot 
mesh(ix, iy, ifunc); 

%% // grid data, scattered interpolation 
[x y] = ndgrid(1:100); % // data coordinates 
func = sin(x.*y);  % // create some data 
ix = rand(100,1)*100; % // interpolation points 
iy = rand(100,1)*100; 
ifunc = griddata(x,y,func,ix,iy); % // interpolate 
plot3(ix, iy, ifunc, 'o'); % // plot

如果需要散射散插... 我之前曾与MATLAB同样的问题，我最终做了一个更复杂的解决方案，因为matlab函数根本没有效率。

interp2 MATLAB有更好的方法吗？

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