Python中的随机函数random怎么用
这篇文章将为大家详细讲解有关Python中的随机函数random怎么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
常规用法
| 用法 | 作用 |
|---|---|
| random() | 返回0<=n<1之间的随机浮点数n |
| random.uniform(a, b) | 用于生成一个指定范围内的随机符点数 |
| random.randint(a, b) | 用于生成一个指定范围内的整数 |
| random.randrange([start], stop[, step]) | 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数 |
| choice(seq) | 从序列seq中返回随机的元素 |
| shuffle(seq[, random]) | 原地指定seq序列 |
| sample(seq, n) | 从序列seq中选择n个随机且独立的元素 |
| gauss(mu, sigma) | 返回一个平均值为mu标准差为sigma的高斯分布，也可以由正态分布函数生成normalvariate(mu, sigma) |
| lognormvariate(mu, sigma) | 返回一个平均值为mu，标准差为sigma的对数正态分布 |
使用案例：
1.random():
2.random.uniform(a, b)
3.random.randint(a, b)
4.random.randrange([start],[ stop], step)
从指定范围【start,stop】内，按指定基数step递增的集合中获取一个随机数，如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。
5.choice(seq)
6.shuffle(seq[, random])
7.sample(seq, n) 随机获取指定长度的片段，获取后元序列长度不变。
8.gauss(mu, sigma)
9.lognormvariate(mu, sigma)
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