分类技术
问题描述：
我BE最后一年的项目是关于手语识别。我非常困惑地选择正确的分类技术来模糊愚蠢的用户生成的标志视频中看到的模式。我学会了神经网络（NN）在几个方面比隐马尔可夫模型好，但是细调神经网络的参数需要很多时间。此外，有报道称支持向量机比NN性能更好。我在这些替代品中选择了什么，或者是否有其他更好的替代品，以便在4-5个月内完成我的项目是可行的，并且我可以继续在我的主人的这个领域？分类技术
答
实际上，系统将实时视频馈送，我们打算识别手的姿势和手势的时空。所以，我试图找到它的全部句子。
在研究的基础上到现在为止，我做我的脑海里使用 1 Hu矩&固有空间大小的功能来表示的手形 2.支持向量机的姿势分类& 3.门槛HMM的时空手势识别。 你会对这些决定发表什么评论？
这取决于你究竟是如何做的承认（你想认识的手，概念的话，整个句子的图片吗？）。莫尔细节plz。 – 2011-05-19 07:20:43