Tensorflow对象检测API不检测所有对象
问题描述:
我正在尝试使用tensorflow对象检测API。为了检查事情,我使用了预训练模型,并试图在我创建的图像上运行它。Tensorflow对象检测API不检测所有对象
但我看到的是,API不检测所有物体的图像(尽管它们是狗的相同的图像)。我使用ssd_mobilenet_v1_coco预训练模型
我重视与检测到最终输出图像对象。 Output image with the detected objects
任何关于为什么可能发生的指针?我应该从哪里开始着手改进?
答
Tensorflow Object Detection API配备了5个预先训练好的模型,每个模型都有速度或准确性折衷。单次探测器(ssd)专为速度而非精确度而设计,它为什么是移动设备或实时视频检测的首选型号。
通过R-FCN模型rfcn_resnet101_coco_11_06_2017
,专为超速更高的精度运行你的5对狗的形象,它会检测所有的5只狗。然而,这个模型并不是为实时检测而设计的,因为它最好还是会努力推动可观的fps。
+0
谢谢..这有助于...我会在折衷方面获得更多的理解...我也能够获得类似的结果。 –
更改阈值将使其检测到“狗”为“牛”或“泰迪熊”。我觉得有什么让我感到困扰的是它能够准确地识别两条狗,并且没有检测到其他三条狗。 –