Tensorflow - （retrain.py）OSError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：''

问题描述：

我在Ubuntu中运行tensorflow（在VirtualEnv中）。Tensorflow - （retrain.py）OSError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：''

我想创建培训模式......（使用retrain.py训练模型）..

Github的代码链接==>https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py

我试图用命令在终端

运行

python image_retraining/retrain.py \ 

    --bottleneck_dir= /tf_files/bottlenecks \ 

    --how_many_training_steps 100 \ 

    --model_dir= /tf_files/inception \ 

    --output_graph= /tf_files/retrained_graph.pb \ 

    --output_labels= /tf_files/retrained_labels.txt \ 

    --image_dir = /Image_Processing/theory/Green

我得到错误。如何读取错误以及如何解决它..

Traceback (most recent call last): 
    File "image_retraining/retrain.py", line 1061, in <module> 
    tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) 
    File "/Image_Processing/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 43, in run 
    sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough)) 
    File "image_retraining/retrain.py", line 777, in main 
    maybe_download_and_extract() 
    File "image_retraining/retrain.py", line 288, in maybe_download_and_extract 
    os.makedirs(dest_directory) 
    File "/Image_Processing/tensorflow/lib/python2.7/os.py", line 157, in makedirs 
    mkdir(name, mode) 
OSError: [Errno 2] No such file or directory: ''

注： - 我在tensorflow新和刚开始使用它..

它试图创建模型目录并显示失败。你可以在'os.makedirs'之前打印'dest_directory'吗？ – drpng

谢谢指出.. dest_directory是空字符串.. –

@ THINK-TANK你是如何指定dest_directory的？ – Wideem

答

在运行retrain.py，你不必指定所有参数。只要指定

python /path_to_file/retrain.py --img_dir /dir_containing_subfolders_of_images

运行代码时，它会使用默认路径为剩余的参数。例如。/tmp/some_dir_or_file在大多数情况下。

如果您想指定自定义位置，请创建所需的目录并指定这些路径。例如。

python /path_to_file/retrain.py 
--img_dir /dir_containing_subfolders_of_images 
--how_many_training_steps number_of_steps 
--output_graph /dirPath_to_store_output_graph/file_name.pb 
--output_labels /dirPath_to_store_output_labels/file_name.txt

Tensorflow - （retrain.py）OSError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：''

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