查询字词无效[[条件：[无]]]

Question

我似乎无法能够查询最简单的数据帧在HDFStore：

In [1]: 
import pandas as pd 
pd.__version__ 

Out[1]: 
'0.15.1' 

In [2]: 
df = pd.DataFrame.from_dict({'A':[1,2],'B':[100,200], 'C':[42,11]}) 
df_a = df.set_index('A') 
df_a 

Out[2]: 
    B C 
A   
1 100 42 
2 200 11 

In [3]: 
store = pd.HDFStore('foo.h5','w') 
store.put('bar', df_a, format='table') 
store.select('bar', where=["'A' == 1"]) 
--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError: query term is not valid [[Condition : [None]]] 

查询不​​得到了同样的错误。

令我惊讶的查询MultiIndexed数据帧正常工作：

In [4]: 
df_ab = df.set_index(['A','B']) 
df_ab 

Out [4]: 
     C 
A B  
1 100 42 
2 200 11 

In [5]: 
store.put('bar', df_ab, format='table') 
store.select('bar', where=["'A' == 1"]) 

Out [5]: 
     C 
A B  
1 100 42 

Answer 1

你需要设置你要查询的data_columns列，看文档

此外，查询本身应该是一个字符串（不是列表）：

In [1]: df = pd.DataFrame.from_dict({'A':[1,2],'B':[100,200], 'C':[42,11]}) 

In [2]: df_a = df.set_index('A') 

In [3]: df_a 
Out[3]: 
    B C 
A   
1 100 42 
2 200 11 

In [4]: store = pd.HDFStore('foo.h5','w') 

In [5]: store.put('bar', df_a, format='table', data_columns=True) 

您正在查询索引，所以这么说。不支持索引（'A'）的名称 ATM。

In [7]: store.select('bar','index==1') 
Out[7]: 
    B C 
A   
1 100 42 

data_columns可以在查询

In [8]: store.select('bar','B==100') 
Out[8]: 
    B C 
A   
1 100 42