C语言数据结构与算法排序的方法有哪些

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    一、前言

    主要介绍选择类排序中的简单、树形和堆排序,归并排序、分配类排序的基数排序

    二、选择类排序

    选择类:每次从待排序的无序序列中,选择一个最大或最小的数字,放到前面,数据元素为空时排序结束

    1.简单选择排序

    动态演示:

    C语言数据结构与算法排序的方法有哪些

    算法讲解:

    1. 首先通过n-1次比较,从n个记录中找出最小值,将它与第一个元素交换

    2. 再通过n-2次比较,从剩余的n-1个记录中找出次小的值,将它与第二个记录交换

    3. 重复上述操作n-1,排序完成

    代码:

    void SelectSort(RecordType r[], int length)
    /*对记录数组r做简单选择排序,length为数组的长度*/
    {
    	int i,j,k;	int n;	RecordType x;    n=length;
    	for ( i=1 ; i<= n-1; ++i)  
    	{
    		k=i;
    		for (j=i+1 ; j<= n ; ++j) 
    			if (r[j].key < r[k].key ) k=j;
    		if ( k!=i) 
    		 { 
    		     x= r[i];   r[i]= r[k];   r[k]=x;
    		}
    	}	
    } /* SelectSort  */

    特点: 

    不稳定排序

    时间复杂度O(n*n), 空间复杂度O(1)

    2.树形选择排序

    静态演示:

    C语言数据结构与算法排序的方法有哪些

    算法讲解:

    1. 最下面一行21 25 49 25 16 08 63是给定需要从小到大排序的数字

    2. 相邻的两个选出一个最小的向上移一层,只有一个的补一个值无穷大的数

    3. 倒数第二层再次两两组合,直到最顶端

    4. 此时,最顶端08就是值最小的数,输出08,把所有08至为无穷大

    5. 再次选出一个最小值,以此类推

    特点: 

    算法不作要求

    稳定排序, 增加额外的存储空间

    时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n-1)

    3.堆选择排序

    动态演示:

    C语言数据结构与算法排序的方法有哪些

    算法讲解:

    1. 根结点值最大的叫大顶堆,根结点值最小的叫小顶堆,上图就是一个构造大顶堆的图

    2. 从最后一层开始,如果孩子结点的值比父亲结点大,那么就交换位置

    3. 一层层向上推,直到根结点值最大

    建立初始堆:

    void crt_heap(RecordType r[], int length )
    /*对记录数组r建堆,length为数组的长度*/
    {
    	int i,n;
        n= length;
    	for ( i=n/2; i >= 1; --i) /* 自第[n/2]个记录开始进行筛选建堆 */ 
    		sift(r,i,n);
    }

    调整堆:

    void  sift(RecordType  r[],  int k, int m)
    /* 假设r[k..m]是以r[k]为根的完全二叉树,且分别以r[2k]和r[2k+1]为根的左、右子树为大根堆,调整r[k],使整个序列r[k..m]满足堆的性质 */
    {	RecordType t;	int i,j;	int x;	int finished;
    	t= r[k];          /* 暂存"根"记录r[k] */ 	
         x=r[k].key;	i=k;	j=2*i;
    	finished=FALSE;
    	while( j<=m && !finished  ) 
    		{     
    		     if (j<m  && r[j].key< r[j+1].key )  j=j+1;   /* 若存在右子树,
                                                         且右子树 根的关键字大,则沿右分支"筛选" */
    		     if ( x>= r[j].key)	finished=TRUE;            /*  筛选完毕  */ 
    		     else 
    		     {   r[i] = r[j];  i=j;  j=2*i;	}    /* 继续筛选 */ 
    		}
    		r[i] =t;          /* r[k]填入到恰当的位置 */ 
    }

    堆排序:

    void  HeapSort(RecordType  r[],int length)
    /* 对r[1..n]进行堆排序,执行本算法后,r中记录按关键字由大到小有序排列 */ 
    {
    	int i,n;	RecordType b;
    	crt_heap(r, length);	n= length;
    	for (  i=n ; i>= 2; --i) 
    	{
    		b=r[1];     /* 将堆顶记录和堆中的最后一个记录互换 */ 
    		r[1]= r[i];
    		r[i]=b; 
    		sift(r,1,i-1);  /* 进行调整,使r[1..i-1]变成堆 */ 
    	}
    } /* HeapSort */

    特点: 

    堆选择是树形的改进,空间占用较小

    不稳定排序,适合n值较大的排序

    时间复杂度O(n*logn),空间复杂度O(1)

    三、归并排序

    法一:

    C语言数据结构与算法排序的方法有哪些

    将整体数字一分为二,逐层细分

    细分完成后,每一块进行排序,直到整体有序

    法二:

    C语言数据结构与算法排序的方法有哪些

    将一串序列,相邻的两个归并到一起排序,再次把相邻两个有序的归并块再次排序,直到最后有序(优先推荐这种算法)

    代码:

    void MergeSort ( RecordType  r[], int n) /* 对记录数组r[1..n]做归并排序 */ 
    {
    	MSort ( r, 1, n, r);
    }
    void   MSort(RecordType  r1[],  int  low,  int  high,  RecordType  r3[])
    /* r1[low..high]经过排序后放在r3[low..high]中,r2[low..high]为辅助空间 */ 
    {
    	int mid;   RecordType  r2[20];
    	if (low==high)   r3[low]=r1[low];
    	else
    	{
    		mid=(low+high)/2;
            MSort(r1,low, mid, r2);
            MSort(r1,mid+1,high, r2);
            Merge (r2,low,mid,high, r3);
         }
    } /*   MSort  */

    特点: 

    稳定排序

    时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n)

    附加空间比较大,很少用于内部排序,主要是外部排序

    四、分配类排序

    1.多关键字排序

    C语言数据结构与算法排序的方法有哪些

    高位优先:按照花色大小分成四类,在每一类中按照面值进行排序

    低位优先:按照面值大小分成13类,将相同面值的不同花色进行排序

    2.链式基数排序

    C语言数据结构与算法排序的方法有哪些

    算法讲解:

    1. 对于上面的9个三位数,第一步我们按照个位数从小到大排序

    2. 接着第一步的结果,按照十位数从小到达排序

    3. 最后借助第二步的结果,按照百位数从小到大排序

    4. 同样的,对于4位 5 位方法一样

    特点:

    时间复杂度O(d*n),d是关键字数,n是记录数

    稳定的排序

    空间复杂度=2个队列指针+n个指针域

    到此,关于“C语言数据结构与算法排序的方法有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!