将TensorFlow/Python安装到我的Windows计算机上的问题
目前我正在尝试遵循Google Deep Learning Course，并且面临在我的Windows PC上安装并运行TensorFlow的问题。将TensorFlow/Python安装到我的Windows计算机上的问题
These是如何将TensorFlow安装到我的电脑上的说明。然而，这些失败在这一点上：
docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow
与错误如下图所示：
现在看看this文章，并试图出列docker pull b.gcr.io/tensorflow/tensorflow后，我似乎得到了同样的错误：
有没有人成功地安装了Docker和TensorFlow到他们的电脑上？谢谢您的回答。请不要犹豫，问我任何可以澄清这个问题的事情。
看来，你不”一个bash控制台的Windows系统上运行仅CPU tensorflow没有正在运行的虚拟机。最简单的方法是启动“Docker快速启动终端”。它会（创建和）运行一个虚拟机。
既然你想做Udacity的任务，你可以尝试在打开泊坞码头下面的命令：
docker run -it -p 8888:8888 -v b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments:0.5.0
我个人使用这个命令：
docker run -d -p 8888:8888 -v /$(pwd)/tensorflow:/notebooks --memory=8g --name tf b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments:0.5.0
其中：
-
--memory=8g是增加内存 -
--name tf是给容器一个名字 -
-v /$(pwd)/tensorflow:/notebooks从主机到容器安装一个文件夹。这个文件夹必须在你的windows用户文件夹内。正如你所看到的，我在我的windows用户文件夹内创建了一个名为tensorflow的文件夹，并将所有的任务笔记本放在那里。
要访问浏览器上的Jupyter笔记本电脑，请转到“虚拟机IP”：8888，通常为192.168.99.100:8888。
如果您像我这样命名容器，则可以使用docker start tf下次启动它。
要构建并已泊坞窗安装，你可以
cd tensorflow/tools/docker
docker build -t tensorflow
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow
这会给你一个内置tensorflow
这是否会进入docker控制台或windows cmd行？ –
此外，我甚至没有在我的系统上使用tensorflow - 当我试图获取这些文件时，看看发生了什么 –
正如你所看到的，当我尝试获取这些文件时， –
您可以自己构建docker镜像，进入tensorflow/tools/docker并执行docker build。 – fabrizioM
@fabrizioM能否详细说明如何做到这一点？ –
@SharanDuggirala试试我的答案。如果它不起作用，请尝试使用捆绑Docker安装的Kitematic软件。 – Thoran