MATLAB中人脸识别算法的示例分析

这篇文章主要介绍了MATLAB中人脸识别算法的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

基于MATLAB的人脸识别算法的研究

现如今机器视觉越来越盛行，从智能交通系统的车辆识别，车牌识别到交通标牌的识别；从智能手机的人脸识别的性别识别；如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器识别的是算法在里边。

今天我们将从MATLAB的图像识别说起，后边将陆续讲解车牌识别，交通标牌识别等，并努力将它移植到FPGA里边做到高速实时处理。

MATLAB人脸识别的处理过程：

1. % 读入图像
2. %低通滤波，去除噪声
3. %颜色空间的转换
4. %像素值概率的计算
5. %图像的腐蚀
6. %图像的膨胀
7. %根据填充率，去除手脚等非人脸部分
8. %根据面积比去除一些较小的非人脸部分
9. %根据肤色区域的长宽比出去一些非人脸部分
10.%圈出人脸

部分源码：

clear all
close all
clc
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%读入图像
x= imread('boy1.bmp');
xx=x;
figure,
imshow(x);
 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%低通滤波，去除噪声
fR=xx(:,:,1);
fG=xx(:,:,2);
fB=xx(:,:,3);
f=1/9*ones(3);%µÍÍ¨ÂË²¨Æ÷£¬ÂË³ý¸ßÆµÔëÉù
filtered_fR=imfilter(fR,f);
filtered_fG=imfilter(fG,f);
filtered_fB=imfilter(fB,f);
x_filtered=cat(3,filtered_fR,filtered_fG,filtered_fB);
figure,
imshow(x_filtered);
 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%颜色空间的转换
I=rgb2ycbcr(x);        %ÑÕÉ«¿Õ¼ä×ª»»
gray=rgb2gray(x);
figure,
imshow(gray);

实验结果：

原图

MATLAB中人脸识别算法的示例分析