Matplotlib情节numpy的矩阵作为0索引

Question

我制备numpy的矩阵，然后使用matplotlib绘制矩阵，如：

>>> import numpy 
>>> import matplotlib.pylab as plt 
>>> m = [[0.0, 1.47, 2.43, 3.44, 1.08, 2.83, 1.08, 2.13, 2.11, 3.7], [1.47, 0.0, 1.5,  2.39, 2.11, 2.4, 2.11, 1.1, 1.1, 3.21], [2.43, 1.5, 0.0, 1.22, 2.69, 1.33, 3.39, 2.15, 2.12, 1.87], [3.44, 2.39, 1.22, 0.0, 3.45, 2.22, 4.34, 2.54, 3.04, 2.28], [1.08, 2.11, 2.69, 3.45, 0.0, 3.13, 1.76, 2.46, 3.02, 3.85], [2.83, 2.4, 1.33, 2.22, 3.13, 0.0, 3.83, 3.32, 2.73, 0.95], [1.08, 2.11, 3.39, 4.34, 1.76, 3.83, 0.0, 2.47, 2.44, 4.74], [2.13, 1.1, 2.15, 2.54, 2.46, 3.32, 2.47, 0.0, 1.78, 4.01], [2.11, 1.1, 2.12, 3.04, 3.02, 2.73, 2.44, 1.78, 0.0, 3.57], [3.7, 3.21, 1.87, 2.28, 3.85, 0.95, 4.74, 4.01, 3.57, 0.0]] 
>>> matrix = numpy.matrix(m) 
>>> matrix 
matrix([ 
    [ 0. , 1.47, 2.43, 3.44, 1.08, 2.83, 1.08, 2.13, 2.11, 3.7 ], 
    [ 1.47, 0. , 1.5 , 2.39, 2.11, 2.4 , 2.11, 1.1 , 1.1 , 3.21], 
    [ 2.43, 1.5 , 0. , 1.22, 2.69, 1.33, 3.39, 2.15, 2.12, 1.87], 
    [ 3.44, 2.39, 1.22, 0. , 3.45, 2.22, 4.34, 2.54, 3.04, 2.28], 
    [ 1.08, 2.11, 2.69, 3.45, 0. , 3.13, 1.76, 2.46, 3.02, 3.85], 
    [ 2.83, 2.4 , 1.33, 2.22, 3.13, 0. , 3.83, 3.32, 2.73, 0.95], 
    [ 1.08, 2.11, 3.39, 4.34, 1.76, 3.83, 0. , 2.47, 2.44, 4.74], 
    [ 2.13, 1.1 , 2.15, 2.54, 2.46, 3.32, 2.47, 0. , 1.78, 4.01], 
    [ 2.11, 1.1 , 2.12, 3.04, 3.02, 2.73, 2.44, 1.78, 0. , 3.57], 
    [ 3.7 , 3.21, 1.87, 2.28, 3.85, 0.95, 4.74, 4.01, 3.57, 0. ] 
]) 
>>> fig = plt.figure() 
>>> ax = fig.add_subplot(1,1,1) 
>>> ax.set_aspect('equal') 
>>> plt.imshow(matrix, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.ocean) 
>>> plt.colorbar() 
>>> plt.show() 

该图示出这样的：

这是罚款，除了我希望我的轴从1-10，而不是0-9（衍生自python的0索引）的事实

有没有简单的方法来做到这一点？

非常感谢！

Answer 1

可以使用extent可选参数的plt.imshow()功能，这是记录here。就像这样：

#All the stuff earlier in the program 
plt.imshow(matrix, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.ocean, extent=(0.5,10.5,0.5,10.5)) 
plt.colorbar() 
plt.show() 

对于任意形状的矩阵，可以将这个代码更改为类似这样：

#All the stuff earlier in the program 
plt.imshow(matrix, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.ocean, 
    extent=(0.5,numpy.shape(matrix)[0]+0.5,0.5,numpy.shape(matrix)[1]+0.5)) 
plt.colorbar() 
plt.show() 

这将产生一个情节，看起来像这样：

Answer 2

以获得所需的输出代码之后添加这些行，但以前plt.show()：

... 
labels = [0, 1, 3, 5, 7, 9] 
ax.set_xticklabels(labels) 
plt.show() 

注意，X轴和Y轴的范围是[-0.5, 9.5]不是int [0, 9]

编辑：

要以更灵活的方式（事实上，上面显示的另一种方式）：

labels = range(0, len(m[0])) 
plt.xticks(labels) 
plt.show() 

输出：