方法使用的OpenCV

问题描述：

检测图像中的垂直文本欲检测容器文本如本 container with vertical texts 方法使用的OpenCV

我试图OpenCV的例子如textdetection.cpp

那些能够仅检测水平文字。除了cloud vision ocr之外，还有其他解决方案来解决这种情况。

您可以旋转图像，寻找横排文字 – JLev

答

您可以使用正方体代替，因为它具有读取文本功能垂直对齐，以及：这里是一个示例代码：

import Image 
import pytesseract 
# provide the cropped area with text 
def GetOCR(tempFilepath,languages ='eng'): 
    img = Image.open(tempFilepath) 
    #img= img.convert('L') 
    # filters can be applied optionally for reading the proper text from the image 
    img.load() 
    # -psm 5 will assume the text allinged vertically 
    text = pytesseract.image_to_string(img,lang = languages,config='-psm 6') 
    print "text :{0}".format(text)

注：上述样品将工作，前提是你要有pytesseract模块安装和tesseract-ocr exe安装在您的机器上。希望这有助于:)

我想我必须培养正方体，以确定那些文字，是有可能做到这一点在树莓派 – cms

是的，你可以有你自己的训练数据 - 这是一个耗时的过程，但这可能不适用于您的场景，如果您可以在图像上应用一些过滤器，您可以轻松获得结果。因为在这种情况下，你已经获得了90 +％的准确度 – csharpcoder

方法使用的OpenCV

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