Hive与HBase的整合过程中的基本命令操作是怎样的
Hive与HBase的整合过程中的基本命令操作是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
一：Hive与Hbase的整合过程。
1.创建HBase识别的表，然后查看表是否创建成功。
hive：
hive> CREATE TABLE hivehbase(key int, value string)
> STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
> WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,columnfamily1:val")
> TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbasehive");
hive> CREATE TABLE hivehbase(key int, value string)
> STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
> WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,columnfamily1:val")
> TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbasehive");
OK
Time taken: 9.881 seconds
hive> show tables;
OK
hivehbase
testhive
Time taken: 0.055 seconds, Fetched: 2 row(s)
hbase：
hbase(main):002:0> list TABLE hbasehive
注意： hbase.table.name 定义在hbase的table名称
hbase.columns.mapping 定义在hbase的列族
2.使用sql往hivehbase中导入数据，将testhive表中的以下数据导入到hivehbase中,如下：
hive> select * from testhive; OK 1 Berg 1 Berg 2 Cccc 3 Xxxx 4 Jjjj
开始导入数据，即： 注意overwrite，相同的数据记录会覆盖点，复制。
hive> insert overwrite table hivehbase select * from testhive;
导入数据成功后，在查询该表中数据，即：
hive> select * from hivehbase; OK 1 Berg 2 Cccc 3 Xxxx 4 Jjjj Time taken: 0.458 seconds, Fetched: 4 row(s)
然后进入hbase，查看hbase中hbasehive表中是否存在数据：
hbase(main):004:0> scan 'hbasehive' ROW COLUMN+CELL 1 column=columnfamily1:val, timestamp=1464514508295, value=Berg 2 column=columnfamily1:val, timestamp=1464514508295, value=Cccc 3 column=columnfamily1:val, timestamp=1464514508295, value=Xxxx 4 column=columnfamily1:val, timestamp=1464514508295, value=Jjjj 4 row(s) in 0.0470 seconds
可以看到，在hive中往hivehbase中添加的数据，已经存在在hbase中的hbasehive表中了，
那反过来，在hbase中往hbasehive中添加的数据，在hive中的hivehbase能否查看到了？
往hbase中的hbasehive中添加一条数据记录，如下：
hbase(main):007:0> put 'hbasehive', '5','columnfamily1:val','Yyyy'
然后在在hive中查看hivehbase中的表数据，可以看到：
hive> select * from hivehbase;
OK
1 Berg
2 Cccc
3 Xxxx
4 Jjjj
5 Yyyy ： 已经说明，在hbase中操作数据，也能够在hive中查询到。
3.hive访问已经存在的hbase，使用CREATE EXTERNAL TABLE，
在hbase中准备一张 student表，并为其表中插入三条数据记录，即：
hbase(main):026:0> create 'student','info'
hbase(main):028:0> put 'student','1','info:name','Berg'
hbase(main):029:0> put 'student','2','info:name','Hbase'
hbase(main):030:0> put 'student','3','info:name','hive'
使用CREATE EXTERNAL TABLE：
CREATE EXTERNAL TABLE hbase_person(key string, value string,value string,value int) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "info:name,info:sex,info:age")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "person");
如下：
hive> CREATE EXTERNAL TABLE hivehbase_student(key int, value string)
> STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
> WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "info:name")
> TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "student");
OK
查看表是否生成：
hive> show tables;
OK
hivehbase_student ： 表示已经生成存在。
然后在查看hive中 这张表的数据：
hive> select * from hivehbase_student;
OK
1 Berg
2 Hbase
3 hive
结果表名，该数据跟hbase中student表中的数据一致。
****************************************************************************************************
完成上述操作后，在接着往下看：
二：多列和多列族（Multiple Columns and Families）
1.在hive中操作数据库，如下：
先准备一张元数据表,multiplehive,往该表中存放多条数据记录，操作如下：
hive> create table multiplehive > (id int, name string,sex string, age int) > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.179 seconds hive> load data local inpath '/home/hadoop/mytestdata/multiplehive.txt' into table multiplehive; Loading data to table default.multiplehive OK Time taken: 0.736 seconds hive> select * from multiplehive; OK 1 Berg f 21 2 BigData m 20 Time taken: 0.186 seconds, Fetched: 2 row(s)
CREATE TABLE hivehbase_person(key int, name string, sex string, age int)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:name,info:sex,info:age")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "hbasehive_person");
hive> CREATE TABLE hivehbase_person(key int, name string, sex string, age int)
> STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
> WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:name,info:sex,info:age")
> TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "hbasehive_person");
OK
创建关联表成功后，在hive中往表 hivehbase _person表中插入准备好的数据，即：
hive> insert overwrite table hivehbase_person select id,name,sex,age from multiplehive;
然后在查看这张表的数据，如下：
hive> select * from hivehbase_person; OK 1 Berg f 21 2 BigData m 20 Time taken: 0.679 seconds, Fetched: 2 row(s)
再去Hbase中，查看这张表的数据：hbase(main):039:0> scan 'hbasehive_person'
hbase(main):039:0> scan 'hbasehive_person' ROW COLUMN+CELL 1 column=info:age, timestamp=1464522188307, value=21 1 column=info:name, timestamp=1464522188307, value=Berg 1 column=info:sex, timestamp=1464522188307, value=f 2 column=info:age, timestamp=1464522188307, value=20 2 column=info:name, timestamp=1464522188307, value=BigData 2 column=info:sex, timestamp=1464522188307, value=m 2 row(s) in 8.1630 seconds
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